Data scientist Нижний Новгород

Одно из ключевых направлений цифровизации Сибур – это Продвинутая аналитика. В нем мы решаем задачи, связанные с построением моделей машинного обучения и разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных.Мы внедряем технологии машинного обучения во все сферы деятельности компании – планирование, производство, маркетинг, продажи, логистика, информационные технологии, и многие другие.У нас много данных, современный техстек, амбициозные задачи и отличный коллектив.Мы работаем по гибким методологиям (Scrum) и решаем задачи, направленные на достижение реальных бизнес-эффектов. Никаких долгостроев с непонятными целями.

ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Так как мы работаем в большом холдинге, то наши задачи разнообразны, но в целом, могут быть разделены на несколько классов:

• Производственные задачи, связанные с оптимизацией технологических процессов – делаем больше продукции при меньших затратах сырья, энергии и других ресурсов.
• Производственные задачи, связанные со снижением издержек – превентивное техническое обслуживание оборудования, когда можем предсказать и предотвратить поломки.
• Задачи, направленные на оптимизацию бизнес-процессов и сокращение ручного труда.

ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС ЕСЛИ ВЫ:

• Имеете опыт работы в области анализа данных и машинном обучении.
• Уверенно владеете стеком технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, обладаете знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности.
• Умеете работать с данными, знаете SQL и владеете инструментами BigData.
• Имеете высшее техническое образование.

ЧТО МЫ ВАМ ПРЕДЛАГАЕМ:

• заработную плату по результатам собеседования, годовую и квартальные премии за эффективную работу и результат;
• социальный пакет- ДМС, страхование жизни от несчастных случаев, разнообразные льготы;
• возможность учиться в нашем Корпоративном университете;
• планирование карьеры- сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития.В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия;
• доставка корпоративным транспортом.