⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data engineer

Прямой работодатель  InsightWhale ( insightwhale.com )
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Инженер • Data Science • Machine Learning • Python • SQL • Google BigQuery • MySQL • MSSQL • PostgreSQL • Data Analysis • WEB
6 октября 2020
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 100 000 до 150 000 ₽
Работодатель  InsightWhale
Описание вакансии

Мы InsightWhale - команда профессионалов, работающих удаленно. Мы помогаем компаниям По всему миру (США, Канада, Европа, Азия и Австралия) собирать и хранить, визуализировать и анализировать данные и строить прогнозы, настраивать инструменты и увеличивая эффективность их бизнесов. Услуги, которые мы предоставляем включают Digital Analytics, Conversion Rate Optimization (CRO) и Business Intelligence.

Мы активно работаем сейчас по новым для нас направлениям Data Science и Machine Learning и в связи с ростом ищем талантливого и опытного Data engineer, кто сможет присоединиться к нашей команде.

💫 Преимущества работы с нами:

  • Сильная и разносторонняя команда профессионалов;
  • Новые и интересные проекты, неординарные задачи, постоянное применение новых технологий (см. наши кейсы: заказчики, мы работаем с клиентами по всему миру;
  • Возможность прохождения курсов повышения квалификации и прохождение профильных сертификаций;
  • Постоянная практика английского языка.

🛠 Используемый стэк технологий: Big Query, ETL, Python, SQL, Git, Docker.

🛠 Что мы ожидаем от потенциального кандидата:

  • Опыт работы в Data engineering - не менее 3 лет;
  • Опыт работы с облачными базами данных Google cloud platform (Big Query) и/или AWS - 2-3 года;
  • Проектирование архитектуры баз данных для аналитических проектов (под Power BI, DWH/BI);
  • Продвинутый уровень знаний SQL, опыт программирования на Python не менее 3 лет (работа с API, написание коннекторов для ETL процессов будет плюсом);
  • Знание Git, Docker;
  • Знание английского языка не ниже upper-intermediate level;
  • Знание подхода и принципов Кимбалла к проектированию баз данных.

🖥 Что нужно будет делать:

  • Построение архитектуры базы данных DWH/Bi;
  • Настройка ETL процесса (matilion, talend, и/или кастомная настройка на связке airflow + Python scripts);
  • Построение сложных SQL запросов для создания представлений (виртуальных таблиц).

🧇 Условия и плюшки:

  • Полностью удаленная работа;
  • Гибкий и удобный график работы, проектная занятость;
  • Конкурентная заработная плата, обсуждается с финальным кандидатом;
  • Захватывающие проекты и работа с инновационными технологиями;
  • Мы вкладываемся в развитие наших специалистов, помогаем в освоении новых знаний.

У нас интересные клиенты, большие амбиции и хорошие перспективы профессионального роста. С нами можно решать сложные и интересные задачи и развиваться в направлении Data engineering, Data Science и machine learning. Давай к нам! ;)


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataPowerBIИнженерData ScienceMachine LearningPythonSQLGoogle BigQueryMySQLMSSQLPostgreSQL
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisWEB
Уровень должности
Миддл