⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Product Analyst

Прямой работодатель  Cattle Care ( www.cattle-care.com )
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Python • SQL • Computer Vision • Data Analysis • ML/AI • Производство • Сельское хозяйство
23 октября 2020
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 160 000 до 240 000 ₽
Работодатель  Cattle Care
Описание вакансии

Наш стартап Cattle Care делает компьютерное зрение для коров. Мы работаем в Москве, а продукт развиваем для фермеров в США и Мексике. С помощью камер и ML мы улучшаем жизнь коров и помогаем фермерам.

Мы ищем продуктового аналитика. Нам нужен человек, готовый глубоко погружаться в метрики фермы. Главные задачи - анализ улучшений от наших продуктов, их визуализация, нахождение жизнеспособных продуктовых гипотез, планирование экспериментов.

Например, мы сигнализируем фермеру, что коров стали доить неправильно. Проблему исправили и ошибки исчезли. Из шумных данных надо достать ответ на вопрос - стало ли молока больше, уменьшились ли проблемы с болезнями и визуализировать результаты для команды и клиента.

Наши ожидания:

- Знаешь математическую статистику, теорию вероятностей.

- Готов погружаться в сырые данные, смотреть глазами на живые метрики и самостоятельно делать запрос на сбор данных

- Python: опыт с SciPy, NumPy, Pandas

- Знаешь стандартные типы в Python и умеешь работать с ними (dict, list, модуль collections)

- У тебя опыт работы продуктовым аналитиком от года (ориентируемся на более опытных специалистов)

- Умеешь замечать когнитивные искажения и делать правильные выводы

- Умеешь визуализировать данные с помощью matplotlib, seaborn или аналоги

Будет круто, если:

- Знаешь SQL

- Умеешь уточнять условия нечетких задач, исходишь из цели расчета и можешь предложить альтернативу для выполнения этой цели

- Умеешь правильно приоритизировать задачи

- Умеешь парсить открытые данные (beautiful soup)

- Имеешь широкий кругозор

- Знаешь английский на разговорном уровне

- Знаешь ML, опыт в нем не обязателен, будет плюсом знание основ линейных и классических моделей

Вилка: 160-240k, часть оплаты акциями в виде опциона. Доля опционной части обсуждается индивидуально. Компания зарегистрирована в США, Delaware, опцион защищен стабильным местным законодательством.

Тут можно посмотреть, как мы решаем задачи CV/ML на нашем выступлении на Data Fest в Москве