⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Продуктовый аналитик (Remote)

Прямой работодатель  Freemake ( freemake.com )
Нижний Новгород, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Product аналитика • Web аналитика • Google Analytics • Python • SQL • MySQL • Data Analysis
27 ноября 2020
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 100 000 ₽
Работодатель  Freemake
Описание вакансии

Freemake придумывает, проектирует, разрабатывает и продает продукты для Windows и iOS более чем в 140 странах мира. У нас сто миллионов пользователей, в основном в Северной Америке, Европе и Японии.

У нас data driven культура. Наш сайт ежемесячно посещает более 10 млн.пользователей, более 5 млн. пользуется нашими сервисами, наш софт каждый месяц скачивают более полумиллиона раз.

В работе мы следуем принципам Agile.

Мы ищем аналитика, который поможет компании принимать правильные решения.

Наши преимущества:

  • Мы активно делимся знаниями, поэтому не удивляйтесь, если за 1 год вы узнаете больше, чем за предыдущие два;
  • Мы не любим рутину, поэтому мы даем каждому реализовать свои идеи в продукте;
  • Мы противники ненужной бюрократии, поэтому вместо тонны писанины мы предпочитаем личное общение;

Задачи:

  • Приоритизация и запуск A/B тестов;
  • Поиск новых точек роста в существующем функционале;
  • Построение гипотез по улучшению продуктов;
  • Активное участие в поиске бутылочных горлышек и предложение гипотез по их расширению;
  • Работа с базами данных, обработкой, валидацией, визуализацией данных и выводов;
  • Подготовка дашбордов;
  • Мониторинг/реагирование на изменение всех необходимых показателей, выявление истинных причин тех или иных изменений;
  • Подготовка аналитических отчетов.

Требования:

  • Опыт в проведении сплит-тестов, понимание того, что такое контрольные группы и статистическая достоверность;
  • Понимание таких метрик, как Retention, ROI, CTR, ARPU, ARPPU, ROI, bounce rate. Умение их считать;
  • Знание того, что такое когортный анализ и зачем он нужен;
  • Базовые знания SQL-запросов и опыт работы с GA;
  • Навык ставить вопросы к аналитике и находить ответы;
  • Хорошая математическая подготовка (линейная алгебра, мат.стат.);
  • Умение выдвигать гипотезы и способы их проверки.

Приветствуем:

  • Опыт работы по Scrum, Kanban;
  • Умение находить общий язык с разными людьми, умение выстраивать эффективную совместную работу;
  • Знание R или Python.

Условия работы:

  • Удаленная работа:
  • Свой проект, заказчик в команде;
  • Оформление по ТК РФ, белая заработная плата по результатам собеседования;
  • Оплачиваем 50% спорта , в том числе тренировки с инструктором;
  • Оплачиваем 50% обучения;
  • Много возможностей для профессионального роста.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataProduct аналитикаWeb аналитикаGoogle AnalyticsPythonSQLMySQL
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор