⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Lead Data Analyst

Прямой работодатель  Fundraise Up ( fundraiseup.com )
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы • Руководитель отдела/подразделения
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Аналитик • Исследователь • Менеджер • Data Science • Machine Learning • Product аналитика • UX аналитика • ClickHouse • MongoDB • Data Analysis • ML/AI • WEB • Платежные технологии
16 июля 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
от 300 000 до 600 000 ₽
Работодатель  Fundraise Up
Описание вакансии

Вакансия: Lead Data Analyst
Компания: Fundraise Up 
Локация: Удаленная работа
Вилка: $3,000—$5,500 + опцион (до $50K по сегодняшней оценке)
Fundraise Up в поиске Lead Data Analyst, которому мы смело доверим аналитику по нашему продукту.
Мы создаем фандрайзинговую платформу для сбора донатов в крупнейшие некоммерческие организации. Продукт состоит из встраиваемых элементов, формы оплаты, дашбордов для доноров и организаций и платформе для администрирования кампаний по сбору средств. За 3 года работы нашими клиентами стали ЮНИСЕФ, ВОЗ и другие крупнейшие НКО, которым мы смогли привлечь более $100M.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработать систему ключевых показателей эффективности продукта;
  • Наблюдать за дизайном и инфраструктурой онлайн-экспериментов;
  • Участвовать в разработке продуктовой стратегии и разработке продукта;
  • Прогнозирование оптимального размера доната, конверсий, оттока, LTV;
  • Исследование поведения доноров, оценка эффектов;
  • Построение BI системы;
  • Визуализация и представление результата исследований, проверки гипотез;
  • Формирование команды аналитиков

Профессиональные требования:

  • Опыт руководства DS/аналитической командой или явное желание развиваться в сторону работы с командой;
  • Знания в области математической статистики, теории вероятностей;
  • Опыт дизайна A/B тестов, продуктовых исследований;
  • Письменный английский;
  • Аналитические способности и сильные организаторские способности;
  • Опыт работы 3+ года;
  • Продвинутый SQL.

Стек технологий:

  • Python и основные ML библиотеки;
  • Grafana, Metabase;
  • Clickhouse, MongoDB;
  • Airflow;
  • Git.

 Будет плюсом:

  • Опыт в ML;
  • Профильное образование: ВШЭ/МФТИ/ШАД и др.

Зачем мы вам:

  • Вы сможете делать мир лучше вместе крупнейшими некоммерческими организациями, например, помочь в сборе средств на новую вакцину от COVID-19;
  • Мы строим сильную команду людей с горящими глазами. У каждого свой опыт, которым он охотно делится;
  • У нас нет ветвистой иерархии, все люди доступны на расстоянии zoom-звонка;
  • Мы верим в долгие отношения и выдаем сток-опции компании, которая растет 10х за год. При выходе на IPO мы хотим отблагодарить всех, кто помог этого добиться;
  • Тимбилдинг на Кипре/ ОАЭ и др.