Data Scientist

В Центре управления данными в Блоке разведки и добычи Газпромнефти открыта вакансия Data Scientist

Задачи:

• Сбор, агрегация и подготовка исходных данных, бизнес-показателей, экономических, финансовых, производственные показателей деятельности. для последующего использования в моделях ML;
• Чистка данных и подготовка данных к анализу (проверка на ошибки ввода, пропущенные значения, полноту, трансформация и т.п.).
• Проведение самостоятельных исследований поиск закономерностей в данных;
• Feature Engineering;
• Анализ и прогнозирование временных рядов;
• Разработка и построение статистических и ML-моделей;

Аналитические задачи:

• Анализ эффективности процессов добычи и разведки, сбор данных по ним, определение потенциальных областей применения предиктивной и предписывающей аналитики;
• Анализ данных по запасам, управление оборотным капиталом, разработка предложения по оптимизации;
• Моделирование эффективности фонда скважин и месторождений, мероприятий на них, разработка рекомендательных и оптимизационных моделей;
• Анализ и прогнозирование рисков возврата инвестиций на основе исторических данных

Наши ожидания:

• Знание процессов разведки и добычи нефти и газа (желательно);
• Знание основных статистических моделей и методов машинного обучения для решения задач регрессии и классификации;
• Знание основ математической статистики, теории вероятности, теории оптимизации, линейной алгебры;
• Уверенное владение Python и основными библиотеками машинного обучения (SKLearn, Pandas);
• Опыт разработки рекомендательных систем (content-based filtering, collaborative filtering, гибридные модели и т.п.)
• Технический английский;

Плюсом будет:

• Участие в Kaggle соревнованиях приветствуется;
• Знание фреймворков PyTorch или Tensorflow;
• Знание Docker;

Мы предлагаем:

• Работу в видовом современном офисе в историческом центре города (эргономичное рабочее место, интерактивный спортивный зал с душевой, кухня, кофе-зона, печеньки и другие комфортные условия работы);
• Работа в стабильной, динамично развивающейся компании;
• Перспектива профессионального и карьерного роста;
• ДМС;
• Годовой бонус по итогам работы;
• Внутреннее и внешнее обучение, тренинги;
• Гибкий график начала рабочего дня;
• Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования.