Data Scientist

Группа компаний «Деньги Маркет» (b2c кредитование) на удаленную работу ищет специалиста, способного умело работать с данными, разрабатывать, сопровождать и оценивать эффективность моделей оценки кредитоспособности клиентов.

Мы ожидаем, что вы как специалист: 

• Имеете успешный опыт работы в данной сфере от 1 года и более;
• Вы понимаете, что такое моделирование и машинное обучение, скоринг и скоринговые модели, как их разрабатывать, внедрять и сопровождать;
• Вы знаете, как работать с большими объемами данных, как добывать данные, структурировать и группировать;
• Вы уверенно владеете SQL, умеете писать запросы, в том числе и сложные типы запросов;
• Вы уверенно владеете Python, а также основным набором библиотек, таких как Pandas, Numpy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и другими. (данный список не исчерпывающий)
• Умеете работать с гипотезами, искать взаимосвязи, оценивать влияние и вес тех или иных признаков, проводить А/B тестирования;
• Умеете грамотно составлять технические задания для разработчиков.

Как сотрудник вы: 

• Обладаете аналитическим мышлением;
• Обладаете soft-skills и умеете работать в команде;
• Обладаете навыками тайм-менеджмента, умеете планировать свои задачи и цените время других сотрудников;
• Подходите к решению задач основательно, творчески и с энтузиазмом;
• Умеете решать нетривиальные задачи;
• Готовы получать новые знания, навыки и развиваться в ходе выполнения своих служебных обязанностей;

Что вам предстоит делать:

• Анализ анкетных и внешних данных, полученных о клиенте;
• Выявление, ранжирование признаков по весу, удаление признаков, не представляющих ценности;
• Составление рекомендаций, касаемо сбора и хранения данных, написание технических заданий для разработчиков;
• Машинное обучение и разработка скоринговых моделей оценки кредитоспособности клиента, сопровождение и оценка их эффективности;
• Выполнение поручений от Data Scientist Lead;
• Взаимодействие с командой разработки и менеджментом.

Что мы предлагаем?

• Полностью удаленная работа;
• Рыночная заработная плата;
• Отпуск;
• Повышение навыков, приобретение новых знаний.