⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Бизнес-аналитик

Прямой работодатель  Манго Телеком ( mangotele.com )
Москва, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • SaaS/PaaS
3 ноября 2020
Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
150 000 ₽
Работодатель  Манго Телеком
Описание вакансии

Обязанности:

Внедрение A/B тестов и культуры 100% применения тестов при анализе продуктовых, маркетинговых и дизайнерских решений;
Работа с данными о клиентской базе - сегментация пользователей по разным критериям;
Формирование воронки, точек роста и гипотез по улучшению продукта;
Отслеживание динамики продаж сервисов и причин отклонений от целевых значений, заложенных в финансовой модели;
Обучение и консультирование пользователей продуктовой отчетности;
Оптимизация производительности ETL-процедур совместно с дата-инженерами;
Подготовка регулярной отчетности для отдела управления продуктом и отдела дизайна;
Формирование системы (иерархии) продуктовых метрик для нескольких продуктовых направлений Mango Office;

Требования:

Высшее образование строго: математика, статистика, экономика, физика, инженерное.
Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком в ФинТехе, e-commerce, игры, от 1 года - обязателен;
Отличное знание Google Analytics, Amplitude
Отличное знание SQL (запросы на выборку данных, вложенные запросы, оконные функции)
Понимание того, как работает digital маркетинг и каналы привлечения трафика
Практическое знание Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) (R как альтернатива)

Мы предоставим:

Возможность решать интересные и сложные задачи по всем направлениям бизнеса;

Возможность расти по карьерной лестнице и профессионально;

Работу в команде единомышленников, нацеленных на постоянное развитие;

Конкурентный уровень заработной платы;

Оформление по ТК РФ (белая зарплата);

Оплату корпоративной мобильной связи;

ДМС после испытательного срока;

Гибкое начало рабочего дня (8:00-17:00; 9:00-18:00; 10:00-19:00; 11:00-20:00);

Ключевые навыки

Python

SQL

Google Analytics

Маркетинговый анализ

Математическая статистика


Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
SaaS/PaaS
Уровень должности
Сеньор