⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Бизнес-аналитик

Прямой работодатель  Okko ( okko.tv )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Аналитик • Бизнес анализ • Финансовый анализ • Системный анализ • Data Science • Machine Learning • Python • R • SQL • Hadoop • Impala • PostgreSQL • Redis • SmartTV • WEB • Телекоммуникации
20 апреля 2020
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Okko
Описание вакансии

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах. Ежемесячная аудитория Okko — 12,3 млн человек, а с момента основания в сервисе зарегистрировали более 33 млн пользователей.

В коллекции сервиса — более 50 000 единиц контента таких мировых киностудий, как Walt Disney Pictures, Paramount Pictures, 20th Century Fox, Warner Bros., Sony Pictures, Universal Pictures и другие. Okko Спорт — единственный официальный вещатель Английской Премьер-Лиги в России, MLS, Суперлиги Аргентины, и будущем планируется пополнение подписки другими крупными чемпионатами.

Более 400 сотрудников компании Okko работают в Москве и Санкт-Петербурге, обеспечивая бесперебойную работу сервиса для всех пользователей на территории России.

В связи с ростом компании Okko ищет бизнес-аналитика, который будет держать руку на пульсе и в любой момент времени понимать, почему та или иная метрика имеет такой тренд.


Обязанности:


- Проработка системы дашбордов/отчетов для ежедневного/еженедельного/ежемесячного мониторинга за бизнес-показателями;
- Настройка системы anomalies detection за основными метриками;
- Постоянный поиск причинно-следственных связей между метриками и различным внешними и внутренними факторами;
- Финансовое моделирование;
- Плотная работа с топ-менеджментом;

Что мы используем:


- Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;
- Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
- BI среду Splunk;
- Микросервисную архитектуру.

Требования:

- Релевантный опыт от 2-х лет
- Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика);
- Отличное знание математической статистики;
- Отличное знание SQL;
- Уметь обрабатывать данные в Python / R;
- Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
- Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.

Что мы предлагаем:

  • Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных;
  • Амбициозные цели;
  • Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;
  • Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт;
  • Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
  • ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;
  • Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными ужинами;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.