⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Machine learning специалист (time series)

Прямой работодатель  FutureComes ( futurecomes.com )
Санкт-Петербург, Russia
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Data scientist • Исследователь • Разработчик • Machine Learning • RND • Финансовый анализ • Python • Blockchain • ML/AI • Платежные технологии
20 августа 2020
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы любой
от 120 000 до 270 000 ₽
Работодатель  FutureComes
Описание вакансии

Мы являемся пионерами на рынке современного финтех-рынка и блокчейн-технологий, занимаемся созданием популярных международных fintech-продуктов. В этой области у нас есть партнеры, с которыми мы сотрудничаем много лет. Сейчас наши партнеры находятся в поиске ML-разработчика, с опытом анализа временных рядов (ну или желанием с ними поработать, имея за плечами релевантный опыт с машинным обучением) и желанием поработать с HFT, высокочастотным трейдингом. 

У нас есть уникальные данные и эти датасеты требуют новых идей по их обработке. У нас можно получить опыт в высокочастотной торговле, разобраться как это в действительности работает на практике, так этому научиться в можно только "в бою". В компании также есть возможность развиваться в области обучения с подкреплением (Reinforcement learning), если вам это будет интересно.

Задачи

  • Исследование и интеграция ML алгоритмов;
  • Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
  • Доработка симулятора;
  • Визуализация.

У вас есть:

  • Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
  • Владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
  • Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
     

Будет плюсом:

  • Знание Linux (bash, ssh, docker);
  • Знание C++;
  • Знание методов современной разработки ПО (паттерны проектирования,алгоритмы, теория сложности).
     

Наши преимущества:
1. Стабильная компания, существующая более 12 лет;
2. Уникальная и подвижная корпоративная культура;
3. Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
4. Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач;
5. Возможность получать опыт на перспективном и быстро развивающимся рынке;
6. Гибкий рабочий график;
7. Комфортный офис с лаунж-зоной, душевой, кухней (в которой всегда есть снэки, фрукты, кофе и чай).