⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик-разработчик в Медиасервисы

Прямой работодатель  Яндекс ( yandex.ru )
Москва, Россия
Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Data Analysis
26 января 2021
Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Яндекс
Описание вакансии

Наша команда отвечает за оптимальную поставку, обработку и визуализацию ключевых для бизнеса данных для Медиасервисов и Яндекс.Плюса. Мы занимаемся освоением всего процесса подготовки данных от логов и баз данных сервисов до очищенных и красивых бизнес-показателей.

Мы ищем разработчиков, которые анализировали большие данные или хотят получить такой опыт.

Мы ждём, что вы:

  • имеете опыт разработки более 3-х лет;
  • хороший уровень Python, SQL, знаете на базовом уровне Bash, Linux;
  • умеете разбираться в процессах с точки зрения и бизнеса, и разработки.

Приветствуется, если вы работали:

  • с технологиями MapReduce;
  • с большими объёмами данных (и разбираетесь в базах данных).

Вам предстоит:

  • разбираться в том, как устроены сервисы, их бэкенды, откуда берутся данные, как оптимально их поставлять и анализировать. Взаимодействовать с разработчиками, формировать ТЗ и отслеживать, как они выполняются;
  • понимать бизнес-запросы к данным, нужды руководства и продуктовых аналитиков. Взаимодействовать с теми и другими, критически оценивать их запросы, вырабатывать и реализовывать оптимальные решения. Быть глазами компании, связующим звеном между разработкой и бизнесом в части данных;
  • разрабатывать и поддерживать цепочки процессов обработки и хранения данных. Осваивать внутренние инструменты Яндекса, оптимизировать код, создавать мониторинги, дежурить, следить за потреблением ресурсов, улучшать, чинить и развивать. Писать MapReduce-операции на Python с использованием специализированных библиотек, а также на SQL.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитик
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Сеньор

Еще интересные вакансии