Data analyst
Прямой работодатель Cryptopay ( cryptopay.me )
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Cryptopay - основанная в 2013 году в Лондоне, одна из старейших компаний предлагающих сервисы связанные с цифровыми активами на европейском рынке розничных финансовых услуг. Наши продукты сочетают в себе финансовую экспертизу и технологические инновации, и дают возможность пользователям сочетать традиционные и новые инструменты для большего контроля и безопасности личных финансов.
Что нужно будет делать:
Вместе с технической командой улучшать логирование, систему сбора данных и систему алертов, которые в дальнейшем будут использоваться для принятия решений в маркетинге, финансах и продуктовом отделе. Основной стек технологий - Splunk + Segment.io. Также нужно будет составлять требования по аналитике для новых продуктов и составлять удобные дэшборды.
Основные задачи:
- доработка текущего логирования аналитики, увеличение покрытия логами; продукта, поиск и исправление неточностей в данных;
- создание дашбордов по продукту и бизнесу;
- построение аналитической отчетности для менеджмента;
- настройка алертинга;
- анализ и выявление скрытых закономерностей в поведении пользователей;
- прогнозирование метрик, разработка мат моделей нового функционала;
- развитие архитектуры аналитики, документирование при необходимости.
Наши ожидания:
- опыт работы на аналогичной позиции от двух лет;
- опыт работы с PostgreSQL;
владение Python для написания скриптов и парсеров;
- знание алгоритмов машинного обучения;
Плюсом будет свободный английский (уровень С1 или С2), плюсом будет знание дополнительных европейских языков;
Большим плюсом будет опыт работы с Google Analytics, Amplitude.com, а также опыт работы с данными для отдела маркетинга.
Мы готовы предложить:
Помимо белой конкурентной зарплаты и уютного офиса, есть отличные перспективы роста внутри компании. Мы будем рады поддержать вас в стремлении посетить профессиональные мероприятия и поделиться открытиями. И поможем тем, кто никогда не перестает учиться и развиваться в своем деле. В сопроводительном письме ждем от вас интересные кейсы и инсайты, которые вы нашли с помощью анализа данных.