⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Продуктовый аналитик проект MyBook

Вакансия в   ЛитРес ( www.litres.ru )
Аккаунт зарегистрирован с публичной почты *@gmail.com, не email компании!
Москва, Россия
30 июня 2019

Опыт работы любой
Работодатель  ЛитРес
Описание вакансии

Проект MyBook — это более 150 000 книг и аудиокниг. Сотни тысяч подписчиков и миллионы установок приложений по всей России и СНГ.

Мы ищем опытного и проактивного специалиста, который поможет грамотно построить работу с данными в крупном онлайн сервисе, практически с нуля, занимаясь одновременно продуктовой и маркетинговой аналитикой. 

Некоторые задачи, которые предстоит решать:

  • Сложные SQL-запросы в БД и визуализация данных в BI-системах;
  • Создание аналитических инструментов для маркетинга (автоматизация отчетов);
  • Анализ качества привлекаемого трафика, построение моделей роста аудитории;
  • Валидация основных продуктовых и маркетинговых метрик (LTV / RR) и создание дашбордов на их основании.

Мы ожидаем, что вы:

  • Имеете опыт работы аналитиком от 2 лет;

  • Много и часто работали с базами данных и хорошо знаете SQL;

  • Продвинутый пользователь Excel и Google Docs (сводные таблицы);

  • Хорошо знаете математику и владеете основами мат. статистики;

  • Не боитесь работать с большими массивами данных;

  • Будет плюсом знание одной или нескольких систем аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрики, Appsflyer, Yandex.Appmetrica)

Условия:

  • Трудоустройство по ТК РФ, "белая" зарплата: фикс+ежеквартальные премии по результатам работы;

  • ДМС (через 3 месяца работы);

  • Обучение и полезные конференции за счет компании;

  • Льготы на фитнес и английский;

  • Конечно же уютная кухня с фруктами, кофе, сладостями и т.д.;

  • Офис в 10 мин. пешком от станции метро Улица 1905 года.

Полный рабочий день.

Наш офис находится недалеко от м. Улица 1905 года


Мы специализируемся на: Analytics, SQL, продукт