Software Engineer, IoT Platform
DataArt
( dataart.ru )
Аккаунт зарегистрирован с email *@dataart.com
Опыт работы любой
Вакансия в Москве; онбординг на эту вакансию проходит онсайт — в США.
Наш клиент разработал облачную платформу, которая объединяет системы сбора, управления и анализа данных. Эти данные поступают от сотен тысяч сенсоров, а система на основании предсказывает события для нескольких десятков полномасштабных систем. На основании накопленных знаний система, например, прогнозирует неполадки механизмов и датчиков аппаратного комплекса, это позволяет заранее выявлять и за счет точечных манипуляций предупреждать возникновение неисправностей и их последствий.
Наша команда выстроила процессы автоматизации, управления релизами и непрерывной интеграции для системы, которой пользуется одна из крупнейших топливных компаний мира. Годовой оборот компании — около 150 млрд долларов, на нее работает четверть миллиона человек. Компания и ее финансовые показатели стабильно растут, растут и требования к нагрузке и функциональности задействованных систем. Часть из них мы уже обновили.
Специалист на позиции Software Engineer будет проектировать, разрабатывать и разворачиваать AI-приложения.
Обязанности
- Взаимодействие с командой при проектировании, разработке и развертывании корпоративных приложений на базе AI.
- Написание спецификаций для приложений и документации.
- Ревью процессов проектирования и разработки.
- Тестирование, bug fixing, совершенствование приложений.
- Выявление технических рисков и пробелов; разработка стратегии минимизации возможных последствий — с учетом потребностей клиентов.
Требования
- Опыт разработки ПО с использованием JavaScript, Java или других объектно-ориентированных языков программирования.
- Аналитические способности и problem-solving skills.
- Коммуникативные навыки и умение эффективно работать в кросс-функциональной команде.
- Готовность к онбордингу онсайт — в США; отсутствие формальных ограничений для заграничных поездок (США, Европа).
- Разговорный английский.
Будет плюсом
- Научная степень STEM (Science, Technology, Engineering, and Math) или ее аналог.
- Понимание концепций облачных вычислений.
- Понимание типов баз данных и компромиссов.
- Опыт в разработке и внедрении структуры данных и алгоритмов.
- Опыт анализа и нормализации данных временных рядов.
- Навыки работы по гибким методологиям разработки ПО.
- Опыт создания и развертывания корпоративных приложений на базе AI.
- Понимание общих методов машинного обучения, приложений и компромиссов.
DataArt предлагает
- Профессиональное развитие:
- Опытные коллеги готовы делиться знаниями, внутренние профессиональные комьюнити.
- Возможность менять проекты, технологии, пробовать себя в разных ролях.
- Внутренний образовательный портал: более 150 технологических курсов и soft skills - тренингов.
- Обучение английскому языку: курсы, общение с коллегами и клиентами из разных стран.
- Поддержка докладчиков, выступающих на конференциях и встречах технологических сообществ. - Отсутствие бюрократии, удобные корпоративные сервисы.
- Отсутствие дресс-кода, дружеская атмосфера, забота о комфорте специалистов.
- Гибкий график, ДМС, рабочее место в современном бизнес-центре.
- Возможность участвовать в конференциях как слушатель и выступающий.