Бизнес-аналитик / Системный аналитик
Прямой работодатель Datanomica.org ( datanomica.org )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
2 апреля 2021
Работа в офисе
Опыт работы любойот 200 000 до 300 000 ₽
Опыт работы любойот 200 000 до 300 000 ₽
Короткая ссылка: gkjb.ru/hTGN
Описание вакансии
О проекте
Платформа монетизации чеков развивает продукт поиска совпадений и разбора неструктурированных текстовых данных фискальных чеков с целью их ранжирования по различным аналитическим разрезам.
Цель проекта
- предоставить клиенту информацию о деталях покупки, совершенной с использованием банковской карты;
- накапливать данные о фискальных чеках клиентов для последующего анализа и построения поведенческих моделей в лаборатории искусственного интеллекта.
Чем вы будете заниматься
- много общаться с заказчиком, собирать и анализировать требования;
- готовить детальные описания требований, согласовывать их, ставить задачи разработчикам и системным аналитикам;
- проверять результат и выводить фичу в ПРОМ (ПСИ);
- анализировать многомиллионные массивы данных для составления требований или оценки результата;
- диагностировать проблемы — по логам, описанию пользователей и другим косвенным признакам;
Требования
- опыт работы в аналогичной должности в IT сфере не менее 3 лет;
- опыт работы бизнес/системным аналитиком на крупных интеграционных проектах;
- способность связно и грамотно излагать свои мысли, в том числе письменно;
- навыки презентаций и защиты своих решений;
- приветствуется свободное владение SQL для анализа данных;
- желателен опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala);
- знание Python является преимуществом;
- знание UML, опыт работы с ARIS как преимущество.
Мы предлагаем
- интересные, амбициозные задачи с достижимым результатом;
- достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы;
- участие в запуске нового бизнес направления;
- гибкий график, возможность периодической удаленной работы;
- конкурентную заработную плата по результатам собеседования в зависимости от опыта, знаний и пожеланий;
- профессиональный коллектив в сфере обработки данных;
- конференции и курсы за счет компании.