⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете
найти актуальные похожие вакансии
Data Integration Lead
Mars Incorporated
( careers.mars.com )
Аккаунт зарегистрирован с email *@effem.com
Москва , Россия
Сеньор • Тимлид/Руководитель группы
7 октября 2020
Опыт работы более 5 лет
Короткая ссылка: gkjb.ru/hRY1
Описание вакансии
Мы ищем Data Integration Lead в отдел аналитики данных в новом департаменте цифровой трансформации бизнес-подразделения Pet Nutrition. Наш будущий коллега будет проектировать, разрабатывать и поддерживать инфраструктуру данных для перераспределения, сбора и централизации данных с разных платформ компании.
Вы будете:
- Проектировать интеграции между системами, различными источниками и хранилищем данных.
- Определять и выстраивать процессы интеграции данных, которые будут использоваться в рамках всей организации. Определять структуру ETL - методы и руководящие принципы. Применять экспертные знания для совершенствования процессов, предлагать и внедрять изменения.
- Управлять процессом изменения кода ETL: разрабатывать, тестировать и устранять неполадки кода.
- Работать с BI Architect и Azure и создавать решения потока данных для перемещения данных из локальной и облачной систем в хранилище данных.
- Создавать схемы элементов потока данных и предоставлять решения для бизнес-аналитики (BI) и хранилища данных (DW), используя стандарты проектов и ведущие аналитические платформы. Проводить оценку и определять функциональные требования к решениям BI и DW.
Мы ожидаем:
- 7+ лет опыта в проектировании и создании больших приложений с использованием SQL Server
- Глубокое понимание Azure DW, Azure SQL database, Microsoft SQL Server и других технологий баз данных, включая знание дизайна физических/облачных баз данных
- 2+ лет опыта работы в облачных вычислениях и опыт работы в Azure
- Опыт программирования и интерес к статистическому анализу, информатике и бизнес-аналитике
- 3+ лет опыта управления людьми
- Опыт работы с технологиями на базе Hadoop (HDInsight, Spark, Hive, Pig, Scala и др.)
- Опыт работы с платформой ML, такой как Azure ML studio
- Сильные знания SQL, Python, R, Scala, Java
- Большой опыт работы с возможностями перемещения и преобразования данных Azure (Azure Data Factory, Data Lake Analytics, Data Bricks, Stream Analytics)
- Английский язык - Upper Intermediate
Мы предлагаем:
- Конкурентная зарплата, система бонусов, страхование здоровья и жизни с первого рабочего дня
- Гибкий рабочий график
- Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
- Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы
- Pet-friendly офис