Data Scientist

Чем придется заниматься:

• Построение различных моделей машинного обучения (application, фрод, behavior, collection, отток, скидки) в режиме полного цикла, начиная от определения целевой переменной и заканчивая сопровождением внедрения;
• Генерация новых переменных для моделей;
• Построение моделей кредитного скоринга (логистическая регрессия);
• Проведение аналитики с целью поиска аномалий и патернов;
• Сегментирование клиентов (как supervised, так и unsupervised методами машинного обучения);
• Периодический мониторинг моделей как с помощью уже разработанных методов, так и создание новых методов мониторинга;
• Усовершенствование текущей версии чат-бота.

Что мы ждем от кандидата:

• Образование высшее математическое/техническое;
• Опыт в построение моделей машинного обучения от 1 года, наличие внедренных проектов;
• Хорошее знание SQL, опыт написания сложных запросов к БД;
• Понимание метрик моделирования, умение интерпретировать результаты модели и объяснять их бизнес-заказчику;
• Отличное знание Python и библиотек sklearn, pandas, matplotlib/seaborn, xgboost и т.д.;
• Опыт построения скоринговых моделей;
• Знание математической статистики, теории вероятностей, машинного обучения.

Будет являться преимуществом:

• Понимание методов и технологий внедрения моделей машинного обучения (docker, REST API, Flask);
• Опыт работы с Deep Learning фреймворками (tensorflow, pytorch, keras);
• Общее понимание процессов розничного кредитования и опыт работы в рисках.

Условия:

• Профессиональный менеджмент и команда, готовая вдохновлять и делиться опытом, идеями;
• Неограниченные возможности профессионального роста в молодом коллективе;
• Офис - м. Парк Победы, м. Багратионовская;
• Оформление по ТК РФ, полностью "белая" заработная плата;
• ДМС после испытательного срока;
• Оплата профильных конференций и семинаров;
• Корпоративное обучение английскому и испанскому языкам

Наш офис находится недалеко от м. Парк Победы