⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

ML Engineer

Прямой работодатель  Национальный расчетный депозитарий ( nsd.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Разработчик • Machine Learning • Java • Python • ML/AI
2 февраля 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Описание вакансии

Наша команда занимается внедрений технологий ML в различные процессы Национального расчетного депозитария. Мы решаем как внутренние задачи IT, так и задачи бизнес-подразделений. В основном задачи связаны с обработкой естественного языка (NLP). Технологически наши решения представляют из себя Python-микросервисы либо Python-службы. Ограничений по использованию инструментов или фреймворков нет – выбираем наиболее подходящий для конкретной задачи инструмент. Мы пишем unit- и автотесты. Исходные коды хранятся в Gitlab. Практикуем code review и merge requests. Настроены процессы CI/CD и мониторинга.

Обязанности:

  • Разработка модулей и сервисов с применением ML, внедрение в продакшн;
  • Тюнинг и отладка моделей (непрерывное дообучение, донастройка параметров);
  • Интеграция с системами Группы компаний Московской Биржи;
  • Участие в разработке unit-, авто-, интеграционных-тестов;
  • Разбор ошибок с тестовых контуров и инцидентов промышленного контура;
  • Участие в подготовке релизов системы;

Требования:

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт разработки ПО (любой стэк + желательно опыт с Python);
  • Опыт работы с git;
  • Опыт работы с базами данных SQL/NoSQL;
  • Опыт работы с инструментами визуализации;
  • Приветствуется опыт работы с web;
  • Приветствуется опыт работы хотя бы с одним ML-фреймворком (tensorflow, sklearn, keras и т.д.);
  • Приветствуется знание основных методов ML, метрик оценки качества модели;
  • Приветствуется опыт участия в профильных соревнованиях (Kaggle, boosters, etc);
  • Развитые soft skills;

Условия:

  • Комфортный офис в центре – ст. м. Бауманская;
  • Возможность удаленной работы;
  • Конкурентную заработную плату;
  • Привлекательный социальный пакет с расширенной медицинской страховкой, годовым бонусом по итогам работы, корпоративной программой лояльности;
  • Корпоративный университет, изучение английского языка, электронная библиотека, профессиональные курсы и конференции;
  • Насыщенная корпоративная жизнь: тимбилдинги, корпоративные клубы, спортивные мероприятия (мини-футбол, баскетбол, волейбол, яхтенный клуб, клуб по триатлону).

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataРазработчикMachine LearningJavaPython
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор