Senior Data Engineer / Ведущий инженер данных

Задача департамента управления данными – централизованный сбор, хранение, обработка и анализ данных из всевозможных источников холдинга, с использованием передовых open-source технологий, внедрение data-driven культуры, модернизация текущих, и создание новых продуктов на основе данных.

Направления деятельности включают в себя:

• Создание единого хранилища данных и платформы для их исследования и применения в других проектах компании с использование технологий больших данных.
• Разработка и внедрение решений на основе машинного обучения, компьютерного зрения, прочих разделов науки о данных и ИИ.
• Построение профиля пользователей продуктов.
• Реализация customer-centric стратегии и построение системы умных коммуникаций.

Мы в поисках технически подкованного специалиста с опытом работы с большими данными, который поможет нам:

• построить высокопроизводительные конвейеры обработки данных;
• достигнуть высокого качества данных, загружаемых на платформу, совместно с DQA;
• улучшить мониторинг полноты данных совместно с Data Analysts / Scientists;
• ускорить анализ и исправление инцидентов, связанных с данными.

ОБЯЗАННОСТИ:

• имплементация и оптимизация ETL / ELT процессов, распараллеливание обработки данных;
• загрузка, фильтрация и предобработка данных из источников;
• поддержка ETL / ELT процессов совместно с ML Engineers;
• разработка и поддержка чеков полноты данных совместно с DQA;
• поддержание высокого уровня культуры написания и тестирования кода;
• контроль за CI / CD приложений платформы, помощь в реагировании на инциденты;
• настройка мониторинга метрик качества данных.

ОПЫТ РАБОТЫ:

• в разработке ПО от 5 лет на одном из языков Java / Python (если только Java, то готовность использовать python в ежедневной работе);
• на позиции Data Engineer / ML Engineer/ или подобных от 3 лет;
• под Linux (git, vim, GNU CLI tools);
• с RDBMS и SQL запросами, понимание ACID;
• с web frameworks (Spring / Play / Django / Flask);
• с колоночными/mpp СУБД (Clickhouse / Vertica / Cassandra / Redshift / GreenPlum);
• с фреймворком Spark (RDD, Streaming, SQL) и понимание работы Hadoop (MR, HDFS, HBase);
• по анализу инцидентов с качеством данных в источниках;
• в проектировании приложений работы с данными;
• с документацией, а также владение техническим английским (B1 и выше).

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ:

• наличие оконченных курсов AI, ML на Coursera (MIPT / HSE / Andrew Ng и подобные);
• повышение качества процессов ETL / ELT pipelines на NiFi / Airflow/etc.;
• опыт разработки с исп. numba и понимать разницу между CPython, Cython, PyPy.
• опыт интерпретации качества полученных моделей;
• опыт работы с приложениями Jupyter Notebook / Zeppelin Notebook;
• знание C / C++ / Scala / Kotlin;
• opensource contribution / pet projects со ссылками на BitBucket / GitHub / GitLab / архивом;
• опыт проведения code review, cледование code style.

Нам важно чтобы вся команда была на одной волне, поэтому, прежде всего, мы ценим в людях:

• позитивный настрой и здоровый перфекционизм;
• умение слушать коллег, адекватно воспринимать критику;
• грамотное изложение своих мыслей и умение отстаивать свою т.зр.;
• желание оказывать влияние на продукт и архитектуру: обсуждать релизацию разрабатываемых фич, вносить свои идеи.

• Оформление по ТК РФ (график работы 5/2, гибкое начало рабочего дня);
• ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока;
• Новый современный офис в центре Москвы (рядом с метро «Маяковская»).;
• Профессиональное развитие (перспективные проекты, возможность принимать участие в конференция, проходить обучение);
• Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
• Современные технологии.

Контакты:

Почта nrudik@gpm-rtv.ru (Наталья Рудик)

Tg: @Natalia_Rudik