ML-инженер

СКБ Контур — крупнейший в России разработчик программного обеспечения для бизнеса. Наши программы сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесменам и их сотрудникам по всей стране. Мы 31 год на рынке, нашими продуктами пользуется каждая четвертая компания в стране. С нами 2,1 млн клиентов, а оборот компании за 2019 год – 15,4 млрд рублей.

В Контуре продуктовая, а не заказная разработка. Мы постоянно экспериментируем, развиваем наши сервисы и запускаем новые.

Про проект

Благодаря Контур.Фокус более 10 000 клиентов могут в течение нескольких секунд:

• получить актуальную информацию о поставщиках и клиентах;
• оценить возможные риски;
• найти новых потенциальных клиентов.

Мы гордимся тем, что благодаря нашим усилиям рынок РФ становится более прозрачным и безопасным для наших клиентов.

Команда Фокуса многофункциональна: ее представляют разработчики, тестировщики, аналитики и Data Scientist’ы. Мы ищем в команду ML-инженера.

Чем вам предстоит заниматься?

• Извлекать различные данные о компаниях из открытых источников;
• Строить модели оценки состояния компаний;
• Собирать данные для обучения;
• Внедрять решение в продакшн.

Вы сможете: 

• Получать опыт и прокачиваться в команде DS-специалистов. Команда Фокуса тесно взаимодействует с остальными Data Scientist’ами компании. Мы стремимся к воспроизводимости исследований и обмену знаниями.
• Поработать с большими данными, а в нашем случае это более 10 млн организаций, сайтов, новостей СМИ, арбитражных дел и документов из других официальных источников.

Технологии, которыми пользуется команда: Python, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch.

Мы ожидаем, что вы успешно решали:

• задачи машинного обучения с нуля и развивали уже имеющиеся решения;
• промышленные задачи методами глубокого обучения;
• задачи, связанные с параллельной обработкой данных, параллельными вычислениями;
• задачи сбора данных и внедрения финального решения в продукт или процессы компаний.

Отлично, если вы:

• полностью вели проекты, собирали требования, оценивали пользу машинного обучения;
• уделяете большое внимание собственному развитию, прокачиваетесь в соревнованиях на Kaggle или создавали свои проекты;
• знакомы с методами обработки естественных языков и соответствующими библиотеками (Gensim, NLTK, SpaCy, BigARTM и др.).

Условия работы

• Уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков;
• Расширенный соцпакет: добровольное медицинское страхование, частичная оплата питания;
• Поездки на ИТ-конференции, митапы, в т.ч. спикером;
• Учебные курсы за счет компании, внутренние профессиональные сообщества, летучки и обмен опытом между командами;
• Гибкий график;
• Классный офис с зонами релакса, библиотекой, тренажерными залами и кухнями со всеми вкусными радостями;
• Корпоративный трансфер.