⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Analyst

Прямой работодатель  Segmento ( www.segmento.ru )
Санкт-Петербург, Россия
Джуниор • Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Java • Scala • Apache Zeppelin • Apache Spark • Hadoop • Hive • Data Analysis
20 августа 2020

Опыт работы от 1 года до 3х лет
Работодатель  Segmento
Описание вакансии

Segmento – рекламная платформа, использующая Big Data и машинное обучение.

Мы применяем технологии машинного обучения и работы с высоконагруженными системами, чтобы создавать умную медийную рекламу, которую пользователь воспринимает как персональную рекомендацию.

Алгоритмы Segmento за доли секунды выделяют пользователей по заданным параметрам и выбирают для них полезные предложения с учетом анонимного профиля человека в системе. Это больше миллиарда решений в день, за каждым из которых стоит работа сильной команды.

Мы ищем аналитика больших данных.

Отдел аналитики работает со всеми накопленными online- и offline-данными, выполняя как внешние задачи для клиентов, так и внутренние задачи отдела разработки и data science. Например:
- вычисление статистик в рамках специфического отчета по рекламной кампании для заказчика;
- кластеризация профилей по времени жизни и частоте появления в Сети для улучшения архитектуры рекламной платформы;
- обогащение ML-датасета новым экспериментальным признаком, рассчитанным по сырым данным;
- поиск новых эвристик для определения фродовых кликов.

Обязанности:

  • Анализ, валидация, трансформация данных;
  • Формирование отчетов и выгрузок данных по сформированным требованиям;
  • Автоматизация и оптимизация процессов формирования выгрузок;
  • Требования к кандидату:
  • Уверенная работа с SQL;
  • Опыт работы с Apache Spark на Scala или Python;
  • Знания утилит Linux / bash;
  • Знание основ математической статистики;
  • Любовь к данным и аналитике, внимательность при выполнении задач, требовательность к качеству своих результатов.

Будет плюсом:

  • Умение программировать на Java / Scala, знакомство с Java-экосистемой!
  • Знание алгоритмов машинного обучения.

Мы предлагаем:

  • Гибкий рабочий график;
  • Курсы английского языка в офисе;
  • Оплата такси и горячих ужинов после 21:00 + снеки в офисе в течение дня;
  • ДМС со стоматологией;
  • Работа в сильной команде, готовой обмениваться опытом и развиваться вместе с вами.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикJavaScalaApache ZeppelinApache SparkHadoopHive
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
ДжуниорМиддл