Data Analyst
Прямой работодатель Segmento ( www.segmento.ru )
Опыт работы от 1 года до 3х лет
Segmento – рекламная платформа, использующая Big Data и машинное обучение.
Мы применяем технологии машинного обучения и работы с высоконагруженными системами, чтобы создавать умную медийную рекламу, которую пользователь воспринимает как персональную рекомендацию.
Алгоритмы Segmento за доли секунды выделяют пользователей по заданным параметрам и выбирают для них полезные предложения с учетом анонимного профиля человека в системе. Это больше миллиарда решений в день, за каждым из которых стоит работа сильной команды.
Мы ищем аналитика больших данных.
Отдел аналитики работает со всеми накопленными online- и offline-данными, выполняя как внешние задачи для клиентов, так и внутренние задачи отдела разработки и data science. Например:
- вычисление статистик в рамках специфического отчета по рекламной кампании для заказчика;
- кластеризация профилей по времени жизни и частоте появления в Сети для улучшения архитектуры рекламной платформы;
- обогащение ML-датасета новым экспериментальным признаком, рассчитанным по сырым данным;
- поиск новых эвристик для определения фродовых кликов.
Обязанности:
- Анализ, валидация, трансформация данных;
- Формирование отчетов и выгрузок данных по сформированным требованиям;
- Автоматизация и оптимизация процессов формирования выгрузок;
- Требования к кандидату:
- Уверенная работа с SQL;
- Опыт работы с Apache Spark на Scala или Python;
- Знания утилит Linux / bash;
- Знание основ математической статистики;
- Любовь к данным и аналитике, внимательность при выполнении задач, требовательность к качеству своих результатов.
Будет плюсом:
- Умение программировать на Java / Scala, знакомство с Java-экосистемой!
- Знание алгоритмов машинного обучения.
Мы предлагаем:
- Гибкий рабочий график;
- Курсы английского языка в офисе;
- Оплата такси и горячих ужинов после 21:00 + снеки в офисе в течение дня;
- ДМС со стоматологией;
- Работа в сильной команде, готовой обмениваться опытом и развиваться вместе с вами.