CTO / Tech lead

Цифровая платформа КАМАЗ – мы занимаемся цифровизацией производственных, сбытовых и сервисных процессов в автоконцерне, а также действуем, как акселератор стартапов в сфере транспорта и мобильности - KAMAZ Digital. Мы собрали первоклассную команду спецов в области разработки высоконагруженных систем. В нашем портфеле есть как продукты для внутренних заказчиков из компаний автоконцерна, так и работа над гипотезами для внешнего рынка. Направления наших внешних продуктов — это автомобиль как услуга, connected cars, автономное движение, новая логистика. В своей работе мы используем самые передовые технологии и всегда стремимся, чтобы задачи оставались интересными для разработчиков. Наша команда распределена между Санкт-Петербургом, Москвой и Набережными Челнами.

МЫ ИЩЕМ:

Project CTO / tech lead

ОПИСАНИЕ:

Мы в цифровой платформе КАМАЗ открываем новую вертикаль программных продуктов для управления пассажирским транспортом. Уже в мае 2021 мы планируем запуск сервиса микротранзитных перевозок в Новой Москве, кроме того в нашей воронке есть еще ряд городов нашей страны, которые активно интересуются новой мобильностью. В новую вертикаль нам нужен CTO / TechLead,с актуальными компетенциями не только в управлении, но и в разработке, то есть способный принимать активное участие в создании кодовой базы.

ТЕКУЩИЕ КОМПОНЕНТЫ АРХИТЕКТУРЫ И СТЕК (ДРУГИЕ ВЕРТИКАЛИ ПРОЕКТОВ):

• Языки: Python, Scala, Golang, JS
• Технологии управления данными: Hadoop, Spark, Kafka, Redis
• Базы данных: HDFS, MongoDB, PostgresCI/CD tools: GitLabCI, Docker, k8s

ОБЯЗАННОСТИ:

• Разработка архитектуры приложений
• Формирование команды разработки
• Непосредственное участие в разработке (сложные, ответственные участки)

ТРЕБОВАНИЯ:

• Реализовывали проекты в качестве CTO/ TechLead, собирали команды под собой;
• Уровень разработчика Senior на одном из перечисленных языков; Python, Golang, Scala, Haskell, C++, Java, Ruby.
• Знание на уровне middle другого языка из перечисленных ранее
• .Фундаментальные знания по алгоритмам и структурам данных
• Практика использования следующих DevOps tools: Docker, k8s

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

• Опыт работы с любым HighLoad стеком технологий
• Опыт работы со Spakr
• Опыт разработки продуктов, имеющий в своём pipeline-екомпоненты machine learning