Data Scientist in Artificial Intelligence and Mashine Learning

Eurasian Resources Group — международная группа компаний, является одной из ведущих в мире групп в сфере добычи и переработки минеральных ресурсов с интегрированными, добывающими, перерабатывающими, энергетическими и логистическими предприятиями. Штаб-квартира находится в г. Нур-Султан, основная часть активов находится в Казахстане.

Business and Technology Services (BTS) является внутренним провайдером всех основных ИТ сервисов для предприятий Группы, реализует масштабную программу цифровой трансформации ERG.

BTS реализует проекты с применением технологий Машинного обучения (Machine Learning) и Искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) с целью повышения операционной эффективности процессов на предприятиях Группы.

Кого мы ищем

Data Scientist in Artificial Intelligence and Mashine Learning, с опытом реализации проектов ML/AI в промышленности

Успешному кандидату предстоит создавать команду анализа данных, участвовать в разработке моделей отдельных промышленных установок и целых процессов, а также реализовывать проекты оптимального управления данным оборудованием и процессам.

От кандидата ожидаются в первую очередь способность выявлять значимые для бизнеса знания, а не умение построить "очень сложную нейросеть".

Что предстоит делать:

• Подбор и обучение персонала;
• Проектирование архитектуры аналитического решения и формирование требований к инфраструктуре;
• Постановка задач аналитикам и контроль исполнения;
• Менторство и code-review других участников команды;
• Реализация пилотных и боевых проектов с использованием Scrum;
• Выполнение полного цикла разработки аналитического решения: подготовка данных, отбор признаков, реализация модели и логики ограничений, дизайн архитектуры решения;
• Оценка соответствия бизнес-требованиям полученного решения (смысловое тестирование);
• Подготовка стенда для демонстрации заказчику защита проекта;
• Развертывание аналитического решения в production;
• Разработка сервисов автоматического мониторинга качества данных и бизнес-метрик продуктового решения..

Ожидаемые компетенции и опыт (обязательно):

• Опыт реализации минимум одного production проекта класса ML/AI в промышленности;
• Отличный математический и технический бекграунд в статистике и ML/AI;
• Управление средой разработки с использованием devops;
• Умение работать по методологии CRISP для понимание данных и бизнеса;
• Понимание функционирования production проектов ML/AI (API, логирование, мониторинг, безопасность, отказоустойчивость, управление конфигурациями);
• Умение доступно объяснить и презентовать результаты своей работы пользователям;
• Умение работать в команде.

Ожидаемые компетенции и опыт (желательно):

• Опыт работы в рамках концепции Low-code (Low-code development - концепция, предполагающая возможность модифицировать, адаптировать и развивать систему непосредственно в ходе «боевой» эксплуатации с минимумом кодирования и максимумом визуальной разработки);
• Опыт коллективной разработки и владение соответствующими технологиями (git, jira);
• Владение Python, общепринятыми пакетами и фреймворками анализа данных и ML (numpy, pandas, scikit-learn, Torch/TensorFlow);
• Владение современными технологий разработки – docker, swagger, flask,базы данных (postgresql, influxdb, mongodb) и т.п.;
• Инженерное образование, понимание общего устройства и принципов работы промышленного оборудования.

Что мы предлагаем:

• Работа в г.Нур-Султан, Казахстан
• Конкурентоспособная заработная плата
• Трудоустройство по ТК РК с официальной з/п
• Релокационный пакет для иногородних
• Диверсифицированная команда со специалистами из разных стран
• Соцпакет, включающий медстрахование, мобильную связь, пособия по важным событиям
• Офис в центре города, в шаговой доступности от приличных районов с доступными ценами на аренду жилья
• Участие в конференциях
• Обучение, оплачиваемые самостоятельные сертификации, корпоративная подписка на онлайн библиотеку
• Корпоративные мероприятия, скидки в фитнес центры, бесплатные корпоративные секции по командным видам спорта

Цифровые проекты в ERG только начинаются, у вас есть возможность присоединиться к нашим проектам в самом начале.

Если вы хотите создавать интеллектуальные решения для промышленных предприятий, добро пожаловать в нашу команду!