微軟創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）在個人訪談Podcast節目《Unconfuse Me with Bill Gates》，邀請到OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）作客。他們如何預言ChatGPT與Copilot等生成式AI的未來？
比爾蓋茲展現人文主義關懷，分別從AI促進不平等、AI對工作者帶來影響，以及AI與人類目的（purpose）角度，提出他的擔憂。作為近兩年生成式AI浪潮下最受矚目的明星，奧特曼則分享ChatGPT的發展藍圖、個人對AI技術發展的信心，以及期盼通用人工智慧到來的願景。
GPT-5怎麼改進？影音互動、可靠性、客製化
OpenAI以GPT模型和面向消費者的ChatGPT打響名號，近期也開放GPT Store，因此外界最好奇的問題始終是，最新一代的GPT-5何時要推出，以及ChatGPT的功能會如何演進。
奧特曼向比爾蓋茲表示，ChatGPT未來有幾項發展重點：持續耕耘多模態（multimodality）、加強推理能力（reasonability）、增進回答的穩定性（reliability）以及更多客製化。
ChatGPT剛推出時，使用者僅能用文字和系統互動，OpenAI陸續開放圖片輸入、語音輸入，接著是語音輸出和圖片輸出，下一步將會是影音。奧特曼表示，圖像和語音的互動帶來的反響，比OpenAI預期得還要多，「人們真的很想要（影音）。」
除了增加互動媒介以外，ChatGPT的推理能力和穩定性還有改善空間。比爾蓋茲指出，現在生成不同詞彙時，背後函數其實都是在做同樣的事情，奧特曼認為應該能利用更複雜的函數改進。實際上，Google和OpenAI，都曾遇上大語言模型難以處理數學運算和常識推理的挑戰，也開發專注於監督推理過程的思維鏈（chain-of-thoughts）等技術因應。
就穩定性來說，奧特曼解釋，如果向GPT-4詢問一萬次問題，可以得到一次品質不錯的解答，但沒辦法次次滿意，這會是接下來的重要功課。至於客製化，他腦海中的情境有點像是微軟的Copilot，透過Microsoft Graph串接使用者電腦內的資料，ChatGPT若比照辦理，「擁有知道你的能力，有你的電子信箱、行事曆，再連上其他外部資料，」使用者就會得到一個完美的個人助手。
和AI協作增進效率，還能處理性質完全不同任務
將視野從OpenAI和ChatGPT，放大至影響整個社會的格局，奧特曼認為，技術進步是一條漫長的連續曲線，現在人們擁有的AI系統，能夠處理任務（do tasks），但尚且無法做完整份工作（do jobs）。對人類來說，和機器協作不只是將工作做得更快更好，還可以省下時間做更多性質完全不同的任務。
程式撰寫助手剛面世時，從自動調整程式風格、讓版面美觀和偵錯開始，逐漸進步到自動完成、推薦函數，再進化到生成程式碼。奧特曼預期，在可預見的未來中，將會有一個又一個代理人（agency）直接接管整份任務，替人類經營公司、拓展物理學邊界，「至少在接下來的五到十年中，它的進步曲線會很陡峭，現在的模型（以後看來）可能是最愚蠢的。」奧特曼目前很看好AI在寫程式、醫療和教育等領域帶來的變革。
降低成本造福社會，奧特曼：我們做得比摩爾定律更好
致力於解決人類社會問題的比爾蓋茲提出擔憂。如果如同奧特曼所言，AI將會發展得如此強大，人們是否將被迫提高自己的適應能力？
奧特曼試圖緩頰，強調在過往的技術革命中，人類總能適應改變，他也同意AI將會撼動勞動力市場。現在人們擔憂GPT等模型將取代白領工作，但如果將時間拉回十年前，當時針對AI發出的警訊聚焦於藍領工作將會不保，例如機械手臂、仿生人等取代工廠人力。
奧特曼分享，OpenAI曾發展機器人計畫，但沒有取得太大進展，「隨著時間過去，我們意識到重點其實在於智力和認知，」因此團隊才改變方向。不過，OpenAI仍有意回歸機器人研究，目前也有投資相關企業，他認為頗有發展前景。奧特曼期許，隨著GPT模型的多模態能力成長，對語言和影音理解都能夠達到一定水準的情況下，再結合機器人，將能做到令人驚奇的事情。
此外，奧特曼強調，過去三年當中，OpenAI已將將運算成本降低40倍，目前OpenAI還沒有投入資源節省GPT-4的運算成本，但他相信接下來有望持續壓低，「在所有我所知降低技術成本的曲線上，我們做的比摩爾定律更好。」
