Стажер Data Scientist, Группа улучшения бизнес-технологии и ИТ

Специалисты сбора и аналитической обработки данных EY помогают клиентам выбирать подходящие методы моделирования процессов, что позволяет получить полную информацию для совершенствования процесса принятия решений. Команду составляют эксперты обработки данных, которые используют в работе широкий диапазон передовых методов статистики и машинного обучения для классификации, предсказания, подготовки рекомендаций, кластеризации, прогнозирования, а также управления данными, визуализации и оптимизации данных.

ЧТО ВАС ЖДЕТ НА ПОЗИЦИИ DATA SCIENTIST:

Вам предстоит участвовать в разработке и презентации решений и результатов моделирования и предложений о реализации проектов, используя опыт и уникальную информацию об одной или нескольких отраслях (телекоммуникации, потребительские товары, добыча и переработка нефти и природного газа, генерация и распределение электроэнергии, розничная торговля, финансовые услуги, автомобилестроение) и по меньшей мере об одном из следующих функциональных направлений: финансы, цепочка поставок, управление прибыльностью клиентской базы, социальные медиа, ценообразование, глубинный анализ процессов.

В составе группы вы будете сотрудничать с многопрофильными рабочими группами, которые выполняют заказы крупнейших клиентов с использованием данных клиентов и данных из соответствующих внешних источников. Вы будете развивать ценные отношения с клиентами и специалистами вашего уровня внутри EY и вносить вклад в развитие бизнес-портфеля, уделяя основное внимания наиболее важным возможностям.

ОСНОВНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:

· Разработка, конструирование и имплементация алгоритмов машинного обучения

· Оценка качества и совершенствование моделей

· Выбор модели ML для получения наилучшей стабильности и предсказательной силы

· Сбор и описание требований к аналитическим решениям

· Сбор, обработка и структурирование данных

· Разработка прогнозных и статистических моделей

· Подготовка данных для построение прогнозных статистических моделей

· Экономическое обоснование предлагаемых решений

ТРЕБОВАНИЯ:

· Выпускник бакалавриата 2020/2021 года или обучающийся магистратуры (по направлению IT, физика, математика, программирование и базы данных)

· Хорошие знания в Python

· Желателен опыт разработки статмоделей и ML

· Опыт работы в C++ является плюсом

· Высокая обучаемость

· Развитое аналитическое системное мышление

· Развитые коммуникативные навыки

· Владение английским языком на уровне не ниже Intermediate

· Готовность работать полный рабочий день

· Стремление к развитию знаний в управлении данными и машинном обучении

· Желание учиться и развиваться, а также реализовать свой потенциал, полученные знания и умения на практике.

ВАШИ ВОЗМОЖНОСТИ В EY:

Работа в EY — это мотивирующий и важный опыт в вашей карьере, здесь вы найдете достойное применение своим профессиональным навыкам и опыту. Вас ждут:

· Возможность работать в команде профессионалов в компании международного уровня

· Конкурентоспособный пакет вознаграждения, размер которого зависит от вашей эффективности и создания добавленной стоимости для бизнеса EY

· Расширенная программа обучения: от профессиональных тренингов и доступа к онлайн-порталам до языковых курсов

· Система наставничества и четкие перспективы карьерного роста, регулярная обратная связь и открытая корпоративная культура

· Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет, wellness-инициативы.

В EY вы сможете совместить идеальную карьеру и действительно важную роль — каждый день вы сможете совершенствовать мир бизнеса, не жертвуя личными приоритетами и развиваясь лично и профессионально. Мы стремимся к достижению равновесия между рабочим и свободным временем, которое позволяет EY предоставлять клиентам услуги исключительно высокого качества, а сотрудникам – развивать профессиональную карьеру, не жертвуя личными приоритетами.

ИНФОРМАЦИЯ О КОМПАНИИ EY:

EY является одним из международных лидеров в области аудиторских, налоговых, консультационных услуг и услуг по сопровождению сделок: мы используем финансовые продукты, опыт и разработанные нами системы для построения более совершенного мира. В основе лежит корпоративная культура, основными элементами которой являются профессиональное обучение, возможности и творческая свобода для совершенствования мира. Независимо от того, когда вы придёте в EY и как долго в ней проработаете, исключительный опыт останется с вами на всю жизнь. Благодаря неуклонному следованию курсу на наём и профессиональное развитие наиболее мотивированных специалистов мы сумеем реализовать поставленную перед собой цель – стать лучшим работодателем к 2020 году.