⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Аналитик данных

Прямой работодатель  Timepad ( timepad.ru )
Москва, Россия
Миддл
Аналитика, Data Science, Big Data • Web аналитика • Data Analysis • СМИ, Медиа и индустрия развлечений
7 июня 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Timepad
Описание вакансии

В жизни много всего происходит, и, чтобы люди не упускали самое интересное, мы придумали Timepad. Наш сервис помогает организаторам проводить мероприятия, а участникам — находить лучшие события.

Сейчас мы изучаем потребности пользователей и развиваем наш сервис в соответствии с ними, поэтому нам не обойтись без сильного аналитика данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Поддержка текущих Google Analytics и Google Tag Manager;
  • Поиск и изучение информации об инструментах сбора и хранения данных  web-аналитики;
  • Участие в разработке джобов (DAG Airflow) по интеграции GA во внутреннее хранилище (Redshift) через GA API;
  • Поиск нужных данных в GA API, работа с S3, наполнение продуктовых витрин и обогащение их данными из web;
  • Мониторинг исполнения ETL по web-аналитике;
  • Разработка отчетов на основе данных из хранилища в Tableau
     

В кандидате для нас важно:

  • Знание SQL на высоком уровне (сложные запросы, хранимые процедуры);
  • Боевой опыт работы с web-аналитикой (Google Analytics);
  • Понимание Python на уровне работы с пакетами pandas, numpy, scipy, а также с ODBC;
  • Наличие опыта построения и развития DWH-систем;
  • Умение разбираться в работе BI-систем;
  • Желание разрабатывать сложные процессы сбора и преобразования данных;
  • Свободное чтение технической документации на английском языке.

Оценим дополнительно, если у тебя есть:

  • Опыт работы с Tableau, Redshift и виртуальными машинами на linux;
  • Понимание того, как работает машинное обучение;
  • Опыт работы с REST API.

Почему у нас хорошо:

  • Официально оформляем и платим зарплату два раза в месяц — все по-взрослому.
  • Разрешаем приходить в офис с 9 до 12, если тяжело просыпаться рано.
  • Ценим своевременный отдых и даем три дополнительных дня к отпуску.
  • Оплачиваем профессиональное обучение и ДМС со стоматологией.
  • Даем скидки на еду, массаж от «Ляг спиной» и английский, дарим билеты на мероприятия.
  • Создаем и поддерживаем атмосферу стартапа: офис на Даниловской мануфактуре, стены из кирпича, свобода мысли и творчества, никакой бюрократии.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataWeb аналитика
Отрасль и сфера применения
Data AnalysisСМИ, Медиа и индустрия развлечений
Уровень должности
Миддл