⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer (BI инженер)

Прямой работодатель  ACGM ( acgm.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • METABASE • OLAP • Заказная разработка
26 октября 2020
Работа в офисе
Опыт работы любой
120 000 ₽
Работодатель  ACGM
Описание вакансии

Задачи:

  • Сбор и систематизация бизнес-требований к BI-платформе в части отчетности, OLAP-кубов и витрин данных;
  • Разработка ключевой аналитической и управленческой отчетности компании;
  • Поддержка бизнес-пользователей в различных процессах работы с отчетностью;
  • Формирование культуры работы с данными в регулярных отчетах и ad-hoc аналитике.
  • Создание и доработка ETL процессов загрузки, трансформации данных и формирования витрин (ETL);
  • Поиск, извлечение и исследование данных в автоматизированных системах;
  • Активно участвовать во всём процессе разработки, начиная с проектирования и заканчивая запуском и поддержкой;
  • Предлагать и внедрять высокотехнологичные, инновационные решения;
  • Участие в подготовке технических заданий.

 

Требования:

  • Понимание мат. методов в анализе данных и понимание в каких процессах эти модели могут дать наилучший эффект;
  • Исследовать бизнес-процессы в различных областях, находить проблемы и точки роста;
  • Требуется понимание того, какие способы визуализации данных будут оптимальны в конкретном случае, и умение аргументировать свою позицию заказчику;
  • Критическое мышление: при работе с заказчиком требуется понимать, каким бизнес-нуждам служит отчет, а не просто следовать начальной постановке;
  • Практический опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Tableau или другими)
  • Навыки работы с SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, Oracle, SQLServer, Vertica, Exasol);
  • Опыт администрирования BI-платформ: работа с лицензиями, обновление и конфигурация софта
  • Опыт внедрения систем веб/мобильной аналитики в крупных компаниях
  • Опыт использования Python
  • Будут плюсом навыки использования Python в задачах анализа данных;
  • Опыт создания простейших скриптов JavaScript
  • Опыт разработки ETL на apache airflow (желательно)
  • Иметь опыт формализации бизнес требований до технических задач;
  • Уметь соблюсти срок или вовремя сигнализировать о проблемах;
  • Умение читать и разбираться в технической литературе на английском языке;
  • Грамотная речь и письмо;
  • Аналитический склад ума.

 

Условия:

  • Зарплата от 90.000 рублей
  • График работы с 9:30 до 18:30 (пн-пт)
  • Уютный офис, дружелюбный коллектив.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataMETABASEOLAP
Отрасль и сфера применения
Заказная разработка
Уровень должности
МиддлСеньор