經濟學家的魔鬼式思考（上）：墮胎合法化是降低犯罪率的答案

有時候，我們會被眼前的迷霧、假象、錯覺蒙蔽了自己的眼睛。這時的我們看不見前方，不知道方向，我們在這迷霧之中跌倒、失敗、賠上了機會和時間。這迷霧可能會出現在你的工作、生意、事業、人生，這迷霧可能已經發生，但你還被蒙在鼓裡。

這個時候，若你想要撥開迷霧看清真相，就必須借助一些力量。魔鬼式思考的力量。

但何謂魔鬼式思考呢？

簡答來說，就是放下情感、道德、傳統和習性，然後拾起理性、創意和效率，左手翻著數據，右手提著經濟學，並開始思考。

你可能隱約覺得不對勁，放下習性就罷了，放下情感、道德和傳統？那不就成了沒心沒肺的機械人嗎？

我也這樣認為。

但其實沒有人要讓你放下情感、道德和傳統去做決定的意思，你只是需要放下那些因素帶來的「政治正確」，不抱任何預設，進入理性、深入本質的去思考而已。

畢竟「做決定」與「思考問題」這兩者，是可以分開來的。

這星期的主角——著名的暢銷經濟學書籍《魔鬼經濟學3》（台版叫《蘋果橘子思考術》，我看的是中國大陸版），對如何有效的解決問題給出了一些建議。當然，他們並沒有提出些什麼用魔鬼般的壞心眼去做壞事的建議，這裡和書中所說的「魔鬼」指的是理性得有點不近人情的特質而已，和邪惡完全沾不上邊。這每個人都可以接受。

你可能早已看過他們的前兩本著作，而如果說前兩本《魔鬼經濟學》寫的是他們想到了什麼，那這一本《魔鬼經濟學3》寫的就是有關他們如何思考的指南。

如何進行「魔鬼式思考」的指南。

把問題指向本質上

《魔鬼經濟學》的作者之一史蒂芬．李維特是一名美國的經濟學家，他有著異於常人的獨特想法，當被問及如何降低犯罪率時，李維特的答案是——墮胎合法化。李維特拿出數據說話：「透過分析數據，無論是嚴格的槍支、更多的死刑、更多的警察、更多的成功逮捕罪犯，雖然都有效降低了美國的犯罪率，但還不足以充分的解釋犯罪率下降的根本原因。」

「原因在於，這些方法都只是降低了犯罪的『短期供應』，是斬草不除根的做法，這些方法並沒有解決到犯罪的『長期供應』。」

「降低犯罪的『長期供應』的主要推手，是美國20世紀70年代初通過的墮胎合法化法案。這法案讓美國的墮胎率上升，因為意外懷孕而出生的孩子數量會減少，而在犯罪率高的不良環境中，過早或意外懷孕是比較常見的事。也就是說，那些更可能會誕生在犯罪率高的不良環境中成長的孩子減少了。」

你可能早已聽說過這「墮胎合法化降低犯罪率」的研究，這是李維特最著名，也最具爭議的論文。

李維特說，你必須要調整看問題的角度，把問題指向本質上，你才看到真相的本源。

對我來說，這當然只是句好聽的名言，但並不具備任何操作性的解釋。什麼是問題的本質？怎樣才能找到問題的本質？怎樣才能追溯真相的本源？

如果一切問題都追溯本源，那全部問題都會導向到宇宙大爆炸的那一刻。

而我的看法是，把問題角度調整到本質上，你需要找到問題的「適居帶」（英文叫 Goldilock Zone 我在這篇文章有提過）。

用上面的例子來說，這角度不會太過表面淺顯（更多的死刑就等於更少的犯罪），也不會太過深遠（宇宙大爆炸造成人類犯罪？），而是落在一個比較合理的位置（墮胎法案和犯罪的關聯）。

這樣說當然還是很籠統，你可以想想列寧說的那句話：「真理往往掌握在少數人手中」，那些聽起來像是常識或總所周知的訊息，很有可能都不是接近本質的訊息。

儘管如此，有一個群體雖然沒有掌握真理，但卻比其他人更容易提出接近本質的問題。

我說的是孩子們。

提出孩子般的小問題

李維特還說，要像孩子那樣思考，並從孩子的角度提出問題。由於孩子們知道的比較少，而這也意味著他們沒有偏見，不存在守舊的習性，因此有時他們提出的問題比大人更能直指核心。

而像孩子一樣思考的竅門，就是要提出小問題，這至少能帶來四項好處：

1. 小 問題因其性質而更少被提出和研究， 甚至可能從未被提及。它們還是處女地，等待著被真正了解。
2. 因為大問題往往由大量錯綜複雜的小問題構成，所以從大問題中的一個小處著手比揣測宏觀答案更能帶來進展。
3. 任何一種改變都是艱難的，但在小問題上帶來改變的可能性，比 在大問題上要大得多。
4. 想得太大，從字面上就意味著缺乏精確度，甚至只是猜測。當你問小問題時， 或許重要性降低了，但你起碼知道自己在說什麼。

首先，這裡要搞清楚的一點是——「像孩子那樣思考」是用提出小問題的方式来解决大問题。

書中對此舉了一個例子：

四名兒童裡就有一名視力欠佳，而高達60％成績比較差的學生都有視力問題，那這兩者是否有關聯性呢？

三位經濟學家，保羅．克魯曼、艾伯特．帕克和趙蒙（音譯），在一塊偏遠、貧窮的地區找到了大約2,500名需要佩戴眼鏡的小學生，而這些有視力問題的小學生只有59個人戴了眼鏡。他們為其中一半的小學生免費提供了眼鏡，而另一半則照舊，結果發現佩戴了眼鏡的小學生比另一組小學生平均多學了25％～50％的知識。

這當然不是想說只要解決視力問題就等於解決了教育問題。這背後的意思是——當你一心構想解決大問題的方案時，你會很容易錯過這些不起眼，但卻能帶來局部的真相的小問題。

那真相的全貌是什麼樣的呢？

如果你能看見真相的全貌，你會發現真相是由許多不同的因素組成的，如一幅多姿多彩的油畫，每一個顏色都貢獻了自己的色彩，成為真相的一部分。

用關聯係數取代簡單的「是和否」

李維特的「墮胎合法化降低犯罪率」的研究引起了許多爭議，而李維特也不否認，墮胎合法化和降低犯罪率是存在關聯性，但不是直接因果關係。

複雜的現象不可能只有簡單的「是與否」的答案，也不可能只有單一的因果關係，一個現象的發生往往是由許多不同的因素共同導致的。

以美國犯罪率下降這一現象來說，上面提出的所有因素，無論是槍支管制還是更高的逮捕率，都貢獻了一定的關聯性，甚至還有許多未被提及的因素也都發揮了或多或少的作用。

但我們當然沒必要窮舉那千百種有關聯的因素，更聰明的做法是，聚焦在找到最具關聯性的因素。

換句話說，李維特認為墮胎合法化比其他方案，在降低犯罪率上有更高的關聯性，而不是說墮胎合法化是唯一導致犯罪率下降的因果。

複雜的現象背後必定隱藏著大量的關聯性，而不可能只有單一的因果關係，這雖然已經是理性思考的常識了，但相信我，很多時候我們並不是不知道事物之間有關聯，而是因為習性與直覺會讓我們自然的認為事情只有單一的因果關係。

我的建議是，當你對一個現象做出分析時，你要讓自己習慣把所有的因素看成關聯性，並給上一個關聯繫數（也稱相關係數），例如，更嚴厲的槍支管理對犯罪率的關聯繫數是10％，增加警務人員是25％，墮胎合法化是40％。

當然，若你要非常準確的計算出每個事情的關聯繫數，你將需要一定的統計學知識和極其大量的數據，而那完全是另一門深奧的學問了。依我看，你只需盡可能的根據已有的訊息，給出你自己的關聯繫數就已經是理性思考的一大步了。這裡順便推薦一本容易讀的統計學書《精準預測》（原版叫 The Signal and Noise）。

但，如果訊息真的太少呢？

用隨機實驗收集數據

致力於幫助唇顎裂兒童的全球慈善機構：微笑列車的發起人白澗龍（Brian Mullaney），曾經是一個非常成功的廣告人。他為了提高微笑列車得到的總籌款額，透過運用科學家的看家法寶「隨機實驗」，找到了許多讓人們更願意捐款，捐出更多錢的方法。　

例如，他為了測試怎樣的照片更能刺激人們捐款，隨機寄出了四十九種不同的募款信件，信封都印上了不同年齡的黑人、白人、亞洲人和棕色人，男生或女生的照片，而且他們的臉上各有不同的表情，有的哭泣，有的微笑。結果發現，有幾種臉孔的確能吸引更多的募款。

於是他更進一步的測試了另外二十一種不同的照片，而裡面最能吸引他人捐款的照片，比最不吸引人的照片吸引多出了62％的捐款。他發現，哀傷的白種小孩的照片最能吸引人們捐款，這可能是因為捐款人大多數是白人，而他們更願意幫助與自己相像的人。

這種隨機實驗最大的好處，是能收集各種因素的關聯係數，怎樣的照片最有效果？可能是你主觀認為的那張照片，也可能不是，那怎樣得知呢？把不同的照片隨機的寄出去給一小群人（可能是幾千人），並記錄下哪一張照片最有效果。找到了最有效的那張照片後，用這張照片寄給其他人（可能是幾十萬人），以獲得最大的捐款數額。

總而言之，隨機實驗具有撥開迷霧的功效，讓你清楚的看見什麼因素發揮了什麼作用，有多少作用。

但是，是什麼因素驅使了人們的捐款的行為呢？

對一個總是想要利益最大化的理性人來說，捐款可以說是把資源捐出，而自己一無所得的行為啊。

如果能找到驅使人們行善的答案，我們是否能將其利用，讓人們捐出更多錢的於慈善呢？

這就需要運用到，在經濟學裡最好用的思維——「誘因思維」。

延伸閱讀：經濟學家的魔鬼式思考（下）：有時堅持是一種罪過，放棄是一種美德

本文經4THINK授權刊登，原文刊載於此

責任編輯：朱家儀
核稿編輯：楊之瑜