⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Full Stack Developer (Берлин / Брауншвайг)

Прямой работодатель  New Yorker ( www.newyorker.de )
Москва, Россия
Сеньор
Информационные технологии • Разработка • JavaScript • Python • jQuery • CSS • Data Analysis
22 марта 2021
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  New Yorker
Описание вакансии

Этой вакансией мы рассчитываем укрепить нашу команду Data Science в Берлине или Брауншвайге.

В Германии с марта 2020 года значительно упрощён процесс получения рабочей визы для высококвалифицированных специалистов (EU Blue Card). Так, если вы имеете высшее образования в сфере IT (по крайней мере частично или косвенно соответствующее текущей специальности), признаваемое в Германии, то у вас есть возможность получить рабочую визу после подписания рабочего договора. Постоянный вид на жительство возможно получить уже через 21 месяц работы.

Поэтому если Вы уверенно владеете английским языком и рассматриваете возможность переезда в Берлин (или Брауншвайг), ознакомьтесь с нашей вакансией ниже. При отклике, пожалуйста, используйте только англоязычное резюме или ссылку на Ваш актуальный профиль в LinkedIn.

----

NEW YORKER is one of the leading German fashion retailers with over 1100 stores in 45 countries. Agility in a fast-moving market has helped to make NEW YORKER a thriving business for more than 40 years running.

The Data Science department uses state-of-the-art machine learning and optimization techniques to continuously improve business processes at NEW YORKER. We work in agile project teams on a variety of use cases, including image recognition, order optimization, pricing, distribution and logistics. We are a very ambitious and international team and are proud of our high standards.

YOUR TASKS:

  • Design, build and maintain APIs and data processing pipelines
  • Design and implement backend data models and query these efficiently
  • Design and implement end-to-end Frontend web applications and maintain existing ones
  • Write pythonic code with good test coverage and documentation
  • Design and develop continuous integration & deployment processes
  • Work closely with Python Backend and Frontend Developers, Data Engineers and Data Scientists to operationalize internal Data Science products
  • Participating in code reviews and mentorship of Python developers

 

YOUR PROFILE:

  • Completed degree in Computer Science or a comparable degree program
  • Two or more years of experience working as a Full Stack Python Developer or similar position, e.g. (Backend) Software Engineer
  • Ability to write efficient, well-tested code with a keen eye on scalability and maintainability in Python
  • Exude the Zen of Python
  • Knowledge of Frontend JavaScript/HTML/CSS, enough to write, understand and traverse code written mostly with the React framework
  • Solid knowledge of relational databases and SQL
  • Good knowledge of Linux / UNIX systems is an advantage
  • Experience with container systems such as Docker, Kubernetes or Mesos is an advantage
  • You are a team player and strong communicator with a hands-on mentality

WHAT WE OFFER:

  • A very competitive salary
  • Working in a joint Data Science and Data Engineering Team
  • Exciting challenges in the fashion industry including 
    • Pricing
    • Distribution
    • Logistics
    • Order Optimization
    • Fashion Trends Insights
    • Recommender Systems
  • Realization of data solutions impacting over 1100 stores in 45 countries
  • Excellent work-life balance
  • MacBook Pro and a 27” 4k screen
  • German lessons and other benefits
  • Level up your skills through conferences, courses and meetups
  • 30 work days of vacation


We are looking forward to your online application including your earliest possible date of entry and your salary expectations.


Специализация
Информационные технологииРазработкаJavaScriptPythonjQueryCSS
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
Сеньор