Математик-аналитик

В ДО ПАО Газпром нефть открыта вакансия Математика-аналитика.

Эта должность включает в себя разработку современных цифровых технологий, реализующих стратегию цифровой трансформации в области логистики и снабжения с целью повышения качества и скорости принимаемых решений.

Основная задача состоит в создании продукта промышленного уровня, использующего передовые технологии анализа данных, машинного обучения.

Проекты, в которых предстоит участие:

«Диспетчеризация вторичной логистики»

Конечной целью проекта является разработка программного продукта, позволяющего автоматически производить расчет плана доставок нефтепродуктов на АЗС с учетом всех бизнес-ограничений.

Что предстоит:

• Разработка решения в области анализа данных, машинного обучения, разработка математических моделей прогнозирования/оптимальное планирования;
• Изучения многоязычного кода;
• Поиск узких мест математических моделей и алгоритмов;
• Документировать все выполняемые доработки, изменения;
• сбор, обработка и анализ массивов внешних и внутренних данных, их консолидация с использованием инструментов анализа больших данных;
• анализ логистических данных и данных блока региональных продаж в целях повышения эффективности бизнеса;
• подготовка аналитических отчетов и рекомендаций по выявленным взаимосвязям и зависимостям;
• аналитическая поддержка текущей деятельности подразделений, задействованных в логистике нефтепродуктов;
• создание дашбордов с основными показателями деятельности
• участие в создании, поддержке и развитии BI-решений компании.

Наши ожидания от кандидата:

• высшее образование, предпочтительно по направлению математики и информационных технологий;
• глубокие познания в области исследования операций, мат.статистики, линейной алгебры;
• знание языков программирования Python, Java, R;
• опыт использования коммерческих решателей IBM ILOG CPLEX, Gurobi, CBC (хотя бы одного);
• владение пакетом Matlab (прогнозирование);
• владение языком запросов SQL (MS SQL и/или PostgreSQL);
• понимание или представление технологий CI/CD (Docker, Kubernetes);
• умение работы с большим объемом информации и большим объемом данных;
• опыт работы в научно-исследовательских, IT или производственных организациях от 3 лет.

Мы предлагаем:

• работу в стабильной, динамично развивающейся компании;
• современный офис;
• ДМС, страхование жизни;
• уровень заработной платы обсуждаем по итогам собеседования.