Ежедневно миллионы людей пользуются приложениями Яндекс.Маркета, Беру и еще одного секретного сервиса для решения своих повседневных задач. Мы ищем коллегу, который поможет нам максимально эффективно решать задачи, связанные с привлечением пользователей. Мы ждем, что вы станете нашим партнером в решении бизнес-задач, а не просто будете писать запросы, так что вам необходимо иметь представление о рынке рекламы в интернете.
====Вы нам подходите, если у вас есть:
- знание языка программирования Python либо R;
- опыт работы с базами данных и SQL;
- знание математической статистики и теории вероятностей;
- опыт работы с одной из систем мобильной аналитики.
====Кроме того, приветствуются:
- опыт работы с Tableau;
- опыт работы с AppMetrica, Adjust;
- опыт работы с MapReduce, ClickHouse, Vertica;
====Вам предстоит:
- собрать отчетность по платному привлечению пользователей в приложение, с помощью которой можно будет отвечать на многие вопросы;
- строить предиктивные модели эффективности трафика;
- найти оптимальную схему закупки трафика и поддерживать ее в актуальном состоянии;
- сегментировать пользователей для эффективного ремаркетинга;
- разобраться с ситуациями, когда пользователь меняет устройство (например, пользователь собрал корзину в приложении, а заплатил на десктопе или наоборот);
- копаться в многопетабайтных данных Яндекса;
- учиться у аналитиков (их больше 40) и, конечно, делиться опытом.
====Наш технологический стек включает:
- AppMetrica, Adjust;
- SQL, Python;
- MapReduce, ClickHouse, Vertica;
- Tableau;
и множество внутренних инструментов.