⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Senior Product Analyst

Прямой работодатель  Qlean ( qlean.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Periscope • Аналитик • Product аналитика • Клиентская/CRM аналитика • Python • SQL • PostgreSQL • Data Analysis • Ecommerce
2 августа 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Qlean
Описание вакансии

Основная задача Qlean — забрать все домашние дела пользователей на себя и помочь им заниматься тем, что они действительно любят.

У нас есть несколько направлений:

  • Qlean — уборка квартир и офисов, химчистка
  • Cherdak — хранение вещей и переезды
  • Wola — доставка воды

Стратегия команды на этот год: объединить наши продукты в экосистему на базе сервисной платформы с общими инструментами для авторизации, биллинга, аналитики и витрины. Так мы сможем быстрее запускать новые направления, а пользователи не будут тратить время на взаимодействие с интерфейсами. В наших ближайших планах построить первый суперапп в сфере home & local services в России.

Сейчас мы ищем Продуктового аналитика в нашу команду. С твоей помощью мы хотим в Cleaning Products: увеличить количество уборок в месяц, прокачать retention клиентов.

Какие задачи тебя ждут?

  • Аналитика в рамках запуска новой фичи/эксперимента

Продумать логику запуска вместе с продактом ⇒ Проанализировать результаты запуска
Пример задачи: внедряем новую систему мотивации для клинеров

  • Аналитика по процессу/продукту в целом

Понять, какие метрики нужны для «мониторинга здоровья» процесса/продукта ⇒ Настроить дашборд
Пример задачи: составить отчет для контроля качества по уборкам

  • Исследования

Составить список идей, которые помогут прокачать желаемую метрику ⇒ Приоритизировать их
Пример задачи: за счет чего мы можем увеличить кол-во выполняемых заказов в день?

  • Прогнозирование

Придумать, что должно быть в модели прогнозирования ⇒ Разработать прогнозную модель/отчет
Пример задачи: составить отчет, который будет предсказывать, сколько заказов мы можем принимать от клиентов в каждый из дней

Наш идеальный кандидат

  • мастер SQL, любит данные и умеет находить в них пользу
  • разбирается в математической статистике и теории вероятностей
  • умеет структурно мыслить и доносить свои идеи команде
  • мыслит продуктово: может декомпозировать ключевую метрику и определить, через что можно повлиять на нее; понимает, где нужно сделать когортный анализ, а где просто посмотреть общую динамику; может принимать решения на основе данных
  • понимает, что каждое его решение имеет прямой эффект на бизнес, и не боится брать эту ответственность на себя

Что мы можем тебе предложить

  • атмосфера стартапа — нестандартные задачи, высокая скорость принятия решений, ответственность за весь продукт и никакой бюрократии
  • комфортный график, возможна частичная или полная удалёнка, релокация для иногородних
  • понятная система карьерного роста — Performance Review каждые полгода
  • дополнительное обучение, профессиональные конференции, MacBook для работы, ДМС
  • офис в стиле лофт в семи минутах от Савёловской: фудмаркет, фитнес-клуб и Starbucks в шаговой доступности
  • библиотека, PS4, кикер и турник в офисе, нескучная корпоративная жизнь, покер по вторникам, пицца по пятницам
  • смарт-офисы SOK по всему городу. С высокотехнологичным рабочим пространством, бронью переговорок и управлением рабочим местом через приложение, ланч-зонами и пивными кранами, которые включаются в пятницу вечером.