Python Lead

Мы — дружная команда Skybonds. Являемся проектом Совкомбанка. Наша команда полностью распределенная, мы работаем из разных уголков мира уже более 5 лет. В нашей команде сейчас около 16 человек: Product Manager, CTO, дизайнеры, devops, группа фронтенд, бекенд, мобильной разработки. 

Чем мы занимаемся?

Разрабатываем проект по визуализации рынка облигаций и предоставления информации по портфелю пользователю (всего того, что вы не найдете в большинстве известных приложений), а значит у нас много задач по загрузке данных из разных источников, расчетам и подготовке данных к отображению. У нас есть веб версия и мобильное приложение, а значит и REST API, которое предоставляет необходимые данные. Вокруг этого постоянно возникают новые задачи и идеи: да, у нас есть и телеграм бот, и посмотреть как это будет работать в рамках мессенджера на iOs мы тоже не откажемся.

Мы стремимся ежедневно добавлять в наш продукт значимый функционал, выполняя соблюдая строгие требования к его качеству и быстродействию.

Мы ценим честность, дисциплину и ответственность, сами планируем свою работу и организуем процесс, стремимся выдерживать сроки без переработок и вести работу прозрачно для коллег и заказчика.

Сейчас мы ищем Team Lead ( Python)для бэкэнд команды, который будет заниматься:

• руководством backend команды из 4-ех человек: найм, увольнение, наставничество и развитие сотрудников;
• разработкой архитектуры компонентов бэкэнда;
• собственно разработкой, как минимум 50% времени (мы верим, что хороший тим лид – это хороший разработчик и наоборот);
• выстраиванием процессов разработки: CI/CD, code review , quality assurance и другие;
• планированием загрузки команды и оценкой ее эффективности.

Какие задачи стоят перед разработкой:

Все задачи на бэкэнде делятся на две большие группы: расчеты данных по финансовым инструментам для последующего представления их на фронтах, бухгалтерский учет и его производные. Сейчас мы сфокусированы на задачах бухгалтерии. Основные - разработка индивидуальной бухгалтерской системы учета, реализация расчета по бондам, реализация оценки эффективности портфельного менеджера.

 Помимо этого:

• доработка/разработка API;
• интеграция с биржами;
• написание вычислительных алгоритмов для сбора данных.

Технологии, которые мы используем:

Python, Java (не развиваем, поддерживаем существующий функционал, переводим на Python), Redis, PostgresSQL. Инфраструктура: AWS + Kubernetes + Doker + Jenkis.