بررسی محدودیت های یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که از الگوریتم‌هایی برای انجام وظایف و به دست آوردن خروجی مورد نظر استفاده می‌کند. یادگیری ماشینی مدلی است که از مجموعه داده ها در داخل ماشین ها برای یادگیری و دسته بندی آنها استفاده می کند. لزوماً نیازی نیست که دائماً توسط انسان برنامه ریزی شود و اغلب از الگوریتمی استفاده می کند که می تواند الگوهای موجود در رایانه و پایگاه داده را تشخیص دهد. سیستم‌های یادگیری ماشینی نامشخص هستند و اشکال‌زدایی آن‌ها دشوار است، که در کاربرد باعث ایجاد مشکلات زیادی می‌شود و به مدت زمانی که طول می‌کشد تا یک الگوریتم به روش مطلوب کار کند، کمک می‌کند.