Senior Data Scientist
Прямой работодатель Segmento ( www.segmento.ru )
Опыт работы от 3 до 5 летот 160 000 до 250 000 ₽
О компании:
Segmento – технологическая платформа для автоматизированной закупки digital рекламы. Мы размещаем баннерную и видео рекламу на web-сайтах, а также рекламу в социальных сетях, используя данные о пользователях. Мы применяем технологии искусственного интеллекта и работы с высоконагруженными системами, чтобы создавать умную медийную рекламу, которую пользователь воспринимает как персональную рекомендацию.
Алгоритмы Segmento за доли секунды выделяют пользователей по заданным параметрам и выбирают для них полезные предложения с учетом анонимного профиля человека в системе. Это больше миллиарда решений в день, за каждым из которых стоит работа сильной команды.
Ваши ключевые задачи:
Наши модели в real-time режиме предсказывают вероятность того, какое действие пользователь совершит в интернете. Вам предстоит изучение данных, построение гипотез по тому, как люди ведут себя в интернете, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
Рекламодатели предпочитают таргетировать аудиторию по полу и возрасту. Вы будете улучшать модели, которые предсказывают демографию пользователя.
В платформе одновременно выполняются сотни рекламных кампаний, но пользователь в один момент видит только одно рекламное объявление. Вашей задачей станет обучить модель выбирать наиболее приоритетную рекламную кампанию в real-time режиме.
Пользователи видят только тот трафик, который выкупила наша модель. Это приводит к искаженным выводам и работе моделей. В наших планах разработать математические модели, которые помогают моделировать ненаблюдаемый рекламный трафик.
Мы будем рады, если у вас есть:
- Опыт Data Science в коммерческих проектах от 3-х лет;
- Отличные знания в области Machine Learning;
- Способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
- Уверенные знания математической статистики и теории вероятности,
- Опыт анализа данных на Python, знание Data Science библиотек (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, Numpy, Seaborn).
Кроме того, приветствуется:
- Опыт работы в интернет-рекламе или других областях, связанных с анализом и предсказанием поведения людей;
- Опыт работы с Big Data;
- Опыт участия в Kaggle и похожих соревнованиях;
- Опыт проведения А/B тестов;
- Базовые знания Java и Groovy.
Мы предлагаем:
- Конкурентная заработная плата и официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
- Доплата отпускных и больничных до полного оклада;
- Гибкое начало рабочего дня.