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國立中山大學團隊利用AI高科技養蝦，根據今（2019）年1至5月數值顯示，草蝦育成率從四、五成提高至七成，平均每隻蝦增重三成，蝦池節電三成，可說用最少人力養出最Q甜肥美的蝦。
研究團隊由資訊工程學系教授黃英哲、張雲南及鄺獻榮，與海洋科學系教授洪慶章、劉莉蓮跨域組成，合力在校內智慧養殖池建構以水下攝影的影像強化與辨識為核心的AI養殖系統，藉由可見光和紅外線技術，全天候監測記錄蝦隻動態；透過AI科技強化水下影像，克服不同的光線、水色及混濁度，自動辨識蝦子的數量、大小、活動力及攝食情況等。
團隊從去（2018）年10月開始以純海水飼養草蝦，歷經6個多月時間，成長至大約20尾斤（1斤600克，每隻蝦約30克）。洪慶章指出，傳統蝦塭養殖的蝦隻一週約增重2公克，運用AI技術可讓蝦隻一週重達3公克，增肥三成。
團隊指出，漁民養蝦最大挑戰為克服「混濁的養殖池水質」，此關係到蝦隻成長好壞。由於蝦池混濁，漁民無法目視判斷池底蝦群健康情況，一旦過度餵養，水中殘留過多殘餌與排泄物，會使水質加速惡化，大大降低育成率，而AI能告知投餌最佳時機，不僅能節省電力，也能降低養殖與巡邏等人力成本。
團隊主持人黃英哲表示，AI水下影像養殖技術先以軟體技術實現，目前正在開發的人工智慧晶片模組，將關鍵技術實現在邊緣端的運算裝置上，可增進系統效能，大幅降低耗電、網路頻寬及資料儲存的需求，有利於大量部署並創造特色，保護智慧財產權。
目前研究團隊致力將AI水下影像辨識監控架構導入民間養殖場域，進行白蝦與草蝦池實地測試，希望藉由幫助傳統產業轉型科技化，帶動相關產業發展。◇
