Data Scientist

Компания «Срочноденьги» с 2010 года помогает людям в решении финансовых трудностей. Услуги компании востребованы, у нас внушительное число клиентов, что позволяет обеспечивать стабильность и развитие нашим сотрудникам. Уже более 9 лет мы воплощаем в жизнь наши ценности и добились потрясающих успехов в своей деятельности потому, что у нас работают профессионалы. Являясь лидерами в своем сегменте рынка, мы несколько лет подряд входим в ТОП-100 лучших работодателей России. География нашего присутствия - 19 регионов Российской Федерации и при этом мы имеем сплоченный коллектив, богатую корпоративную культуру, в рамках которой проводим различные квесты, творческие эстафеты и «дружим» городами.

Условия:

• Достойный уровень заработной платы (оклад + премии);
• Трудоустройство в соответствии с действующим Трудовым Законодательством (оплачиваемые отпускные, больничные, декретные);
• Дружный коллектив и неформальное кросс-функциональное взаимодействие;
• Отзывчивые коллеги по IT-подразделению компании и отдела аналитики;
• Удобное расположение современного и комфортабельного офиса в центре города;
• График работы: 5/2, возможность выбрать удобное время начала рабочего дня;
• Возможность профессионального развития и карьерного роста.

Задачи:

• Разработка моделей скоринга, антифрода и других с помощью алгоритмов машинного обучения;
• Оценка качества и мониторинг рабочих моделей компании;
• Подготовка визуальных отчетов (графиков), наглядных материалов по оценке эффективности деятельности компании, её скоринговых моделей, динамике клиентской базы и проч. (строим с помощью SQL + Power BI, если нет опыта - научим);
• Расчеты и прогнозы по уровню одобрения.

Обязательные требования:

• Знание языка SQL на хорошем уровне;
• Знание одного из языков программирования: Python, R, Julia (или иной);
• Теоретические знания или опыт в области прикладного математического моделирования (владение базовыми понятиями математической статистики, знание приемов отбора, преобразования и создания признаков);

Приветствуется:

• Практический опыт построения математических моделей на экономических/физических/маркетинговых и любых иных данных;
• Опыт работы аналитиком/методологом в финансах/страховании;
• Опыт использования инструментов аналитики Microsoft Power BI, Tableau или аналогов (научим).

Навыки и soft-skills:

• умение работать с многомерными данными;
• аналитический склад ума;
• инициативность и умение взглянуть на задачу под разными углами и не бояться предложить своё решение;
• умение работать в команде и отзывчивость;
• готовность учиться новым инструментам и развивать навыки.

Если Вы ищете компанию, где сможете профессионально развиваться, достойно зарабатывать, где к Вашему мнению будут прислушиваться - приглашаем Вас в нашу команду!