Senior Product Analyst

Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 500+ сотрудников в двух офисах России - Москве и Санкт-Петербурге, а ежемесячная аудитория сервиса - свыше 14 миллионов человек.

О команде

Команда BI (16 человек) помогает коллегам принимать решения на основе данных, (которых более 500 ТБ), а также участвуют в разработке крутых инструментов для бизнеса.

Людям Циан важно

• Делать не просто продукт, а лучший продукт, который меняет клиентский опыт. Мы гордимся тем, что трансформируем рынок недвижимости, закрывая боли людей с поиском, продажей, ипотекой и арендой жилья;
• Решать сложные задачи и искать новые решения. Поэтому наш рабочий день иногда похож на квест, благодаря которому каждый из нас может расти намного быстрее;
• Влиять на продукт. Мы слушаем коллег и используем их экспертизу, идеи для выбора наилучшего решения в развитии продукта;
• Чувствовать себя комфортно в команде, говоря то, что думаем. Для этого мы развиваем культуру обратной связи и взаимного уважения.

Задачи, которые могут стать твоими

• Построение аналитической системы отчетности и дэшбордов по основным показателям продукта
• Самостоятельный поиск точек роста и закономерностей в продукте
• Клиентская аналитика пользователей продукта
• Оценка эффективности продуктовых запусков
• Дизайн, проведение и интерпретация результатов А/В, генерация гипотез совместно с командой.

Мы видим на этой позиции человека, который

• Закончил высшее физико-математическое или экономическое образование;
• Имеет опыт от 3х лет в аналитике b2с клиентов / продуктовой аналитике;
• работал в телеком, интернет-провайдерах, IT-платформах, классифайдах, маркетплейсах;

знает:

• Любую из BI систем: Qlik, Tableau (преимущество), MS Power BI, SAP BW
• Написание запросов, обязательно одно из: T-SQL, PL/SQL, HQL (преимущество)
• Методы статистического анализа больших объемов данных
• Python или R (обязательно)
• Google Analytics, Яндекс Метрика (одно из)
• Правила проведения A/B тестов и интерпретации результатов

умеет:

• Анализировать бизнес показатели / процессы и формулировать аргументированные предложения, основанные на цифрах;
• Строить в BI системах (Tableau преимущество) дашборды разного уровня принятия решений;
• Сегментировать клиентов и анализировать поведение на сервисе, работать с воронками;
• Обрабатывать большие объемы данных, строить прогнозы;
• Работу в продуктовой команде (продакт менеджер, биздев, тимлид, дизайнеры, разработчики);

Мы готовы предложить

• Оформление по ТК РФ, белую зарплату;
• Современный БЦ с фитнес-центром;
• Две кухни, оборудованные всем необходимым (микроволновые печи, кофемашины и тд.). Также на кухне всегда доступны снеки, фрукты, кофе и чай;
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Профессиональный рост (ЛПР, корпоративная библиотека);
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• Корпоративного врача в офисе;
• Бесплатную авто и вело парковку;
• Офисный транспорт (самокаты);
• Комнаты, где можно поработать в полной тишине.