⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Product analyst (Marketing)

Прямой работодатель  Skyeng ( skyeng.ru )
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Аналитик • Product аналитика • Data Analysis
5 февраля 2021
Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет
Работодатель  Skyeng
Описание вакансии

Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей.

Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры.

Главная цель Acquisition Team – помогать маркетингу привлекать новых учеников в наши продукты. К нам в команду нужен аналитик, который:

- поможет найти точки роста для каналов маркетинга,

- скажет, за счёт чего каналы трафика могут конвертировать в наши любимые 3 раза лучше и,

- каким образом мы можем, меняя контент на сайтах для разных сегментов, дать лучшие конверсии из трафика в заявку.

Мы ждем от тебя

  • Опыт в продуктовой аналитике от 2-х лет;
  • Умение писать сложные SQL-запросы;
  • Основы математической статистики, особенно проверку статистических гипотез;
  • Опыт в АБ тестировании;
  • Опыт работы с BI-системами;
  • Опыт работы с веб-аналитикой;
  • Уверенное знание Python;
  • Опыт проектирования и разработки ETL-решений.

Задачи

  • Поиск инсайтов, генерация и проверка продуктовых; гипотез в рамках продуктов привлечения пользователей;
  • Проектирование и проведение экспериментов;
  • Мониторинг ключевых метрик и расследования аномалий;
  • Разработка аналитических инструментов для руководителей;
  • Развитие инфраструктуры данных.

Ожидания от специалиста через полгода

  • Участие в оптимизации посадочных страниц и путей пользователя к заявке;
  • Формирование гипотез на основе данных;
  • Лидирование и валидация A/B экспериментов.

Причины пойти к нам

  • Сильные продукты и социально значимые амбициозные цели. Мы меняем сферу образования и делаем учебу увлекательнее, чем Netflix.
  • Свобода действий. Каждый имеет возможность настраивать процессы, включаться в разнообразные проекты, запускать и развивать продукты, которые нужны людям.
  • Продуктовый подход. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате, который приносит клиентам реальную пользу.
  • Удаленка здорового человека. Никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты пообещал достичь.
  • Обучение и мотивация. Отправляем на внутренние и внешние профессиональные курсы за счет компании, готовим к публичным выступлениям, помогаем составить персональный план развития.
  • Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.

И еще

  • Скидка 50% на уроки в Skyeng каждому сотруднику и его другу/родственнику.
  • Бонусы от наших партнеров — Нетологии, Codeschool и других.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataАналитикProduct аналитика
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор