Клиентский аналитик
Группа М.Видео-Эльдорадо
( job.mvideoeldorado.ru )
Аккаунт зарегистрирован с email *@mvideo.ru
Москва, Россия
25 июля 2019
Опыт работы любой
Короткая ссылка: gkjb.ru/h7Ir
Описание вакансии
Основные задачи:
- прогнозирование и анализ маркетинговых кампаний и партнерских программ;
- разработка и автоматизация алгоритмов оценки эффективности кампаний;
- поддержка и разработка автоматизированных процессов формирования отчетов, сегментов, и т.д.;
- анализ больших объемов данных, получаемых из разных систем: Oracle, MySQL, Hadoop, Google BiqQuery и построение процессов их автоматической обработки.
- формирование рекомендаций по увеличению KPIs, улучшению кампаний (сегментация, очистка данных, модели), оценка новых инициатив программы лояльности и их оптимизация.
- разработка, улучшение и поддержка товарных рекомендаций (коллаборативная фильтрация (технологии SVD), apriori и т.д.).
Мы ожидаем от кандидатов:
- высшее математическое или техническое образование;
- уверенное владение SQL (PL/SQL) (в том числе написание процедур, функций);
- навыки обработки большого объема данных;
- опыт работы с данными от года;
- опыт программирования (желательно Python или R);
- аналитический склад ума, способность выделять главное в большом объеме информации, находить суть проблемы;
- склонность к оптимизации процессов;
- нестандартный подход к решению задач, стремление к поиску новых решений.
Успешному кандидату мы готовы предложить:
- сильная команда, нацеленная на результат;
- опция для сотрудников "система гибких льгот";
- возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу;
- официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
- офис в шаговой доступности м. Красносельская/м. Бауманская (7-10 минут пешком);
- корпоративные скидки на продукцию компании;
- конкурентоспособная, “белая” заработная плата (компенсационный пакет обсуждается индивидуально).
Полный рабочий день.
Наш офис находится недалеко от м. Бауманская
Мы специализируемся на: C/C++, Python, Analytics, MySQL, Oracle, R, Commerce, Data Science, Hadoop, BigData