Data Engineer
Прямой работодатель Valiotti Analytics ( valiotti.com )
Опыт работы от 1 года до 3х летот 60 000 до 80 000 ₽
Мы ищем data-инженера в консалтинговую аналитическую компанию Valiotti Analytics. Работаем с 2017 года с молодыми, интересными и технологичными стартапами из Европы, Америки и России. Сотрудничали с крупными российскими компаниями: Yota, Юлмарт, Лента, Деловые Линии, Макси.
Позиция предполагает удаленную работу в области разработки процессов сбора, агрегации и анализа данных.
У нас гибкий график и проекты из разных индустрий. Вы сможете эффективно применить Ваши знания в области data engineering и получить новый ценный опыт.
Обязанности:
Рутинные (70-80% времени)
- Ежедневно создавать новые и редактировать старые процедуры на основе текущих для наполнения таблиц хранилища
- Ежедневно видоизменять процедуры на SQL для соответствия схеме данных
- Ежедневно загружать новые поступающие данные с использованием SQL-процедур и ETL-инструмента
- Ежедневно следить за наполнением таблиц данных в хранилище
- Ежедневно следить за корректностью работы отчетов (проверять консистентность данных в источнике)
- Ежедневно поддерживать и видоизменить имеющиеся модели данных
- Ежедневно решать проблемы импорта данных
- Сопровождать созданную витрину данных: настраивать индексы, оптимизировать таблицы, пересчитывать данных, предоставлять права доступа
- Проектировать модели данных для новых сущностей хранилища
Проективные (20-30% времени)
- Наладить мониторинг наполнения таблиц данных
- Автоматизировать мониторинг наполнения данных в таблицах и настроить уведомления
- Проектировать SQL-скрипты и агрегаты для аналитики на основе хранилища данных
- Разрабатывать SQL скрипты для сбора данных
- Строить выборки из баз данных c использованием SQL
- Проектировать сложные SQL запросы для построения аналитической отчетности
- Разрабатывать схему данных аналитического хранилища для новых проектов
Hard Skills
- Уверенное владение SQL (проверяем на тестах)
- Опыт разработки ETL, проектирования и разработки хранилищ данных и аналитической отчетности (просим рассказать Ваши кейсы)
- Способность анализировать
Мы работаем c различными СУБД: PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, Cloudera Impala, Amazon Redshift, для некоторых ETL-процессов используем Pentaho, пишем SQL процедуры для наполнения таблиц данных и используем Python для моделирования и анализа данных. Знание этих технологий и инструментов будет плюсом, но если его нет — не проблема, покажем и научим.
Soft Skills
- Внимание к деталям и аккуратность
- Самоорганизация и эффективное планирование
- Владение английским языком на уровне чтения и анализа технической документации
- Поведенческая гибкость
Corporate skills
- Клиентоориентированность (работа с критикой, отзывчивость, ответственность, понимание потребностей внешних и внутренних клиентов, соблюдение баланса интересов и поиск win-win решений)
- Нацеленность на результат
- Умение декомпозировать задачи на этапы
- Работа в сложных ситуациях
- Настойчивость в достижении цели
- Соблюдение сроков
- Адекватное распоряжение ресурсами
- Измерение и презентация результатов
- Эффективная коммуникация (позитивный настрой, открытость, четкость и конкретность, грамотность)
Прочие требования
- Высшее техническое образование, отличные знания мат.статистики
- Опыт работы с PostgreSQL / Clickhouse / Amazon Redshift / Impala Cloudera будет преимуществом, но не является обязательным для старта
Условия
- Удаленная работа