⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Engineer/Инженер данных/Разработчик ETL

Прямой работодатель  Леруа Мерлен ( leroymerlin.ru )
Москва, Россия
Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • ML/AI
20 августа 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Леруа Мерлен
Описание вакансии

Леруа Мерлен – французская компания, которая является безоговорочным лидером на рынке товаров для ремонта и обустройства дома. В настоящее время мы создаем свои продукты для клиентов, меняем ландшафт внутренних приложений для работы наших сотрудников и делаем много интересного)

Мы продуктовая команда платформы товарного контента: разрабатываем с нуля новую платформу, которая свяжет все сервисы по заведению товарных данных по всему миру в рамках группы ADEO.

Миссия нашего продукта дать доступ ко всем товарным данным рынка DYI в каждом регионе присутствия Леруа Мерлен.

Это сложный продукт, стоящий в сердце всех backend - систем компании по товарным данным. Он требует пристального внимания на этапе анализа, инжиниринга и разработки, т.к. содержит в себе множество операций, связанных с интеграциями с многочисленными потребителями, пользователями и клиентами. Для реализации всех хитросплетений нужен аналитик, способный не только анализировать бизнес-процессы и предлагать их техническую реализацию и автоматизацию, но и готовый вложиться в архитектурный фундамент. Предстоит активно участвовать в инжиниринге решений вместе с командой разработки.

Продукт международный, поэтому потребуется активно взаимодействовать с коллегами из разных стран на английском языке.

Рабочие задачи:

  • Обеспечить сбор и организовать процесс загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников;
  • Принимать участие в архитектурных решениях;
  • Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин DataLake;
  • Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus);
  • Писать manual и automated DQ тесты;
  • Проводить ревью кода;
  • Документировать свою работу в GitHub;
  • Работать в Jira;
  • Общаться с аналитиками для уточнения требований и проработки технических решений;
  • Принимать активное участие в жизни команды.

Что мы ожидаем от вас:

  • Знания принципов работы БД, построения ХД.
  • Опыт работы в разработке ETL процессов (SSIS, NiFi, Pentaho, Informatica, Spark).
  • Желателен опыт с системами контроля версий (Git).
  • Отличное знание SQL, умение оптимизировать запросы.
  • Опыт самостоятельного ведения проектов, прямого общения с бизнесом.
  • Желание обучаться и развиваться как плюс)
  • Желателен навык написания кода на Python/Scala.

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ, оплата больничного и отпуска.
  • Возможность профессионального развития и карьерного роста.
  • Оплачиваемый полис добровольного медицинского страхования (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
  • Дотации на питание.
  • Офис в 5 минутах от метро Шаболовская.
  • Участие в конференциях, во внутренних, и внешних митапах.
  • Компенсацию питания и мобильной связи.
  • Гибкий график и возможность работать удалённо.
  • Тренажерный зал в офисе.

Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженер
Отрасль и сфера применения
ML/AI
Уровень должности
МиддлСеньор