⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Data Scientist

Вакансия в   Магнит ( magnit-info.ru )
Аккаунт зарегистрирован с публичной почты *@mail.ru, не email компании!
Краснодар, Россия
Джуниор • Миддл • Сеньор
Аналитика, Data Science, Big Data • Hadoop • PowerBI • QlikView • Tableau • Data scientist • Аналитик • Data Science • Machine Learning • Product аналитика • Бизнес анализ • Python • C++ • R • SQL • Клиентская/CRM аналитика • Scala • Apache Spark • FMCG/Потребительские товары
5 мая 2020
Релокация • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Магнит
Описание вакансии

Мы развиваем собственный Аналитический центр Data Science и Machine learning , и приглашаем в команду Data Scientist на ключевые проекты.

Работа ведется в командах 5-6 человек, включает в себя бизнес-аналитиков, data scientist, data engineer, руководитель направления.

Основные задачи:

  • Доработка имеющихся моделей 
  • Разработка новых моделей 
  • Поиск и внедрения новых признаков
  • Внедрение моделей в продуктивные системы компании

Стэк Технологий:

  • Python + стандартный набор библиотек для работы с ML (Numpy, Pandas, e.t.c)
  • Tensorflow, Keras, Pytorch
  • Hadoop + Spark
  • Teradata, MS SQL

Умения:

  • Опыт работы с глубокими нейроными сетями
  • Опыт разработки собственных архитектур нейроных сетей
  • Статистика, Математический анализ, Линейная алгебра
  • Сильный Python (legacy code)
  • Опыт внедрения и развертывания приложений 
  • Стандартное знание ML.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с большими данными Hadoop + Spark
  • C++ / Scala / Java

Мы предлагаем: 

  • Огромный масштаб бизнеса: торговля (более 20 тыс. объектов, 4 формата), логистика (>6000 машин, >35 РЦ), производства, почти 300 тыс. сотрудников. Партнерства с почтой, фармдистрибуцией и пр;
  • Уникальная кросс-форматная программа лояльности (внедрение): данные по 15-20% всех расходов половины населения РФ. Коллаборации с партнерами;
  • Современная платформа данных: Teradata, SPSS, стек Hadoop, Tableau, QlikView;
  • Объемы основных транзакционных данных 120+ ТБ;
  • Объемы в Hadoop (в разработке) 1,5 ПБ;
  • Прототипы аналитики в реальном времени, высоконагруженные сервисы;
  • Участие в разработке цифровых продуктов (моб. приложение, оборудование в магазинах и пр.);
  • Возможность работы в облаках для прототипирования решений;
  • Возможность выбора задач;
  • Работа с консультантами и стартапами.