⚠︎ Архивная вакансия
Эта вакансия была перемещена в архив. Возможно она уже не актуальна и рекрутер больше не принимает отклики на эту вакансию. Вы можете  найти актуальные похожие вакансии

Junior Data-аналитик

Прямой работодатель  Expf.ru ( expf.ru )
Москва, Россия
Стажер • Джуниор
Аналитика, Data Science, Big Data • PowerBI • Shiny/Dash​​​​​​​ • Tableau • Amplitude • AppsFlyer • Adjust • Firebase • Google Tag Manager • Google Analytics • Яндекс.Метрика • Data scientist • Аналитик • Data Science • Marketing аналитика • Product аналитика • Python • R • ClickHouse • Google BigQuery • Greenplum • MySQL • MSSQL • Data Analysis
18 февраля 2021
Удаленная работа • Работа в офисе
Опыт работы любой
Работодатель  Expf.ru
Описание вакансии

В expf.ru ищем начинающих аналитиков и/или с минимальным опытом. Мы консультируем продуктовые команды по анализу онлайн и офлайн экспериментов, начиная от сбора данных и заканчивая автоматизацией обработки результатов.

Мы работаем с клиентами из разных отраслей (food, tech, fashion) c широкой спецификой (retail, delivery, it, e-commerce, e-taxi etc. ) и поэтому у нас много интересных задач

Вот пример задач, которые мы решаем каждый день

  • Построение аналитической инфраструктуры. Сбор данных из разных источников (счетчики, api и т.п.) и их поставка в БД
  • BI и визуализация данных. Подготовка дашбордов для клиента
  • A/B-тестирования. Подготовка дизайна-эксперимента, анализ, автоматизация. Также приходится исследовать научные публикации в поисках методов решения сложных задач.
  • Исследования. Поиск точек роста в продукте, описательный анализ данных

С каким стеком работаем?

  • Python, R
  • SQL. Наши клиенты работают с Clickhouse, Google BQ, Exasol, MySQL и прочими субд
  • Git
  • Tableau

Что мы ждем от вас

  • Быстро учиться. Если по какому-либо скиллсету у вас не хватает знаний, то мы научим
  • Умение объяснять сложное простым языком. Потребуется обосновывать свои выводы проектной команде и внешнему клиенту. Доказывать необходимость использования той или иной методологии анализа и уметь находить оптимальные решения
  • Базовые знания Python / R
  • Базовые знания какого-либо из диалектов SQL
  • Основы математической статистики, понимание принципов проверки статистических гипотез
  • Уметь декомпозировать задачи, структурировать и оптимизировать решения

Было бы плюсом, если у вас есть

  • Математический бэкграунд: естественнонаучное образование, знание основ эконометрики и статистики
  • Понимание фронт-енд разработки (js, html, css)
  • Знакомы с unix и git

Где мы находимся?

В Москве м. Новокузнецкая, остров Балчуг. Либо можно работать удаленно