شبکه‌های عصبی مصنوعی عملکرد نورون‌ها را در مغز انسان تقلید می‌کنند. آنها می توانند از آموزش های اولیه و دویدن های آینده خود بیاموزند و انبوهی از اطلاعات جدید در مورد جهان در اختیار آنها بگذارند. در رقابت ImageNet در سال 2012، یک شبکه عصبی در تشخیص تصویر بهتر از انسان عمل کرد. شبکه‌های عصبی بر اساس ورودی‌های لایه‌های قبلی با تنظیم قوانین و تصمیم‌گیری تصمیم‌گیری می‌کنند – یعنی تصمیم هر گره در مورد اینکه چه چیزی را به آنجا منتقل کند. در سیستم‌های آموزشی که الگوهای الگوها را در داده‌ها برای یافتن الگوها در مجموعه داده‌های بایاس‌شده، مانند شبکه‌های عصبی تشخیص می‌دهند، سوگیری‌های خاص خود را دارند.
Learnbay
Learnbay دوره های صدور گواهینامه علم داده را در بنگلور ارائه می دهد. https://www.learnbay.co/data-science-course/
اصطلاح “شبکه عصبی مصنوعی” (ANN) به یک سیستم سخت افزاری یا نرم افزاری در فناوری اطلاعات (IT) اشاره دارد که عملکرد نورون ها را در مغز انسان تقلید می کند. یک کلاس از فناوری یادگیری عمیق، ANN ها (همچنین به عنوان شبکه های عصبی شناخته می شوند) زیر مجموعه ای از AI (هوش مصنوعی) هستند.
حل چالش های پیچیده پردازش سیگنال یا تشخیص الگو جایی است که این فناوری ها کاربرد تجاری پیدا می کنند. تشخیص دست خط برای پردازش چک، رونویسی گفتار به متن، تجزیه و تحلیل داده های اکتشاف نفت، پیش بینی آب و هوا، و چهره…