El gigante de Redmond ha donado un 'software' para ayudar al Centro Nacional de Niños Perdidos (estadounidense) a acabar con la pornografía infantil, según informa el New York Times.

'PhotoDNA', el nuevo 'software', identifica las fotos en menos de cinco milisegundos y detecta con un porcentaje de acierto del 98% de aquellas imágenes de niños que son identificadas como pornografía infantil. Microsoft asegura que las 'falsas alarmas' sólo se dan una de cada mil millones de veces.

El proceso consiste en un escáner de la imagen para que pueda ser comparada con otras imágenes de pornografía infantil conocidas y almacenadas en la biblioteca digital del Centro Nacional de Niños Perdidos.

Una de las claves del mismo es, además, que inserta una huella digital en todas las fotos que permite que, aunque el autor la modifique, ésta siga siendo identificable para PhotoDNA y consecuentemente para las autoridades, que tendrán más fácil llegar a los pederastas.

El Director Ejecutivo de Microsoft, Brad Smith, ha asegurado que la compañía está trabajando para implementar la nueva tecnología en servicios 'online' como Bing o Windows Live, y contarán también con la colaboración de otros proveedores de servicios que desean ayudar a acabar con este tipo de delincuencia.

Ernie Allen, director del Centro, asegura que revisan "250.000 imágenes cada semana", por lo que "es un problema masivo" el de la pornografía 'online'. "Hace veinte años pensábamos que este problema se había ido, pero con con la inmensidd de Internet, se ha creado una oportunidad para que la gente conecte con otros de similares intereses y para acceder al contenido en la privacidad de sus hogares".

PhotoDNA, paso a paso. | Microsoft

Híspalis, un invento español

La Guardia Civil española lanzó en 2005 Híspalis, un buscador capaz de rastrear las redes P2P tras el rastro de imágenes 'inequívocamente' de contenido pedófilo. Esa identificación se realiza en base a la función Hash, lo que equivale al ADN de las imágenes.

La función Hash realiza una serie de operaciones para obtener de un conjunto de datos otro conjunto de datos ('resumen'), independiente del original pero asociado unívocamente a los datos iniciales.